正文
3、耐用性的设备产品通过感知于段获取数据实现预测性预警、远程维护等服务，提高设备产品的附加值。
工业物联网在工业制造领域各环节的深入应用， 有助于改善产能过剩、 成本压力增加等诸多困境。
*工业物联网实施的四个阶段
工业物联网的实施一般包括四个实施阶段：
1、智能的感知控制阶段
即利用基于末端的智能感知技术（传感器、REID、无线传感网络等）随时、 随地进行工业数据的采集和设备控制的智能化；
2、全面的互联互通阶段
通过多种通信网络互联互通手段（工业网关、短距离无线通信、低功耗广域网和OPC UA等）整合信息化共性技术和行业特征，将采集到的数据实时、安全、高效地传递出去；
3、深度的数据应用阶段
即利用云计算、 大数据等相关技术，对数据进行建模、 分析和优化，实现多源异构数据的深度开发应用，从数据仓库中提取隐藏的预测性信息，挖掘出数据间潜在的关系，快速而准确地找出有价值的信息，有效提高系统的决策支持能力；
4、创新的服务模式阶段
主要利用信息管理、智能终端和平台集成等技术，提供定制服务、增值服务、运维服务、升级服务、培训服务、咨询服务和实施服务等方面，广泛应用于智能工厂、智能交通、工艺流程再造、环境监测、远程维护、设备租赁等物联网应用示范领域，全方位构建工业物联网创新的服务模式生态圈，提升产业价值，优化服务资源。
*工业物联网技术体系
工业物联网技术体系主要以下四块：
1、感知控制技术
主要包括传感器（测量或感知特定物体的状态和变化，并转化为可传输、可处理、可存储的电子信号或其他形式的信息）、射频识别（非接触自动识别技术）、多媒体、工业控制（SCADA系统、DCS和PLC）等， 是工业物联网部署实施的核心；
2、网络通信技术
三大主流技术是工业以太网、短距离无线通信技术、低功耗广域网，核心技术包括时间同步、确定性调度、跳信道、路由和安全技术等，可以使得工业传感器的布线成本大大降低，有利于传感器功能的扩展， 是工业物联网互联互通的基础；
3、信息处理技术
主要包括数据清洗、 数据分析、数据建模和数据存储等，为工业物联网应用的提供支撑；
