天天都在用的大模型，到底是个啥？

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大模型 就好比浏览了人类编写的数十亿文本，它会根据我们输入的文本，“猜测”接下来会出现什么词，这些词的概率是多少。比如：

look in my eyes	3.3%
你回答我	3.1%
你爱我吗 宝贝	2.5%

然后根据概率选择一个词，拼接上面的文本中后，继续询问“下一个词是什么”。

tell me why	5.3%
answer me	3.5%
kiss me	3.3%

就这样不断地询问，最终得到结果。

“回答我！look in my eyes tell me why”

所以我们称大语言模型的本质为： 概率缝合怪 。

看到这你是否会产生一个疑问？

如果大模型就是按照概率排序来选择“下一个词”，那么同样的问题，每次询问大语言模型得到的结果不是应该完全一致吗？

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