专栏名称: 闫泽华
PM+RD 15-16:头条视频:原创、分发策略 16-17:头条号粉丝、媒体变现、微头条
目录
相关文章推荐
市监学习驿站  ·  总局:38批次食品抽检不合格!涉及京东、淘宝 ... ·  2 天前  
市监学习驿站  ·  总局:38批次食品抽检不合格!涉及京东、淘宝 ... ·  2 天前  
中国食品药品监管杂志  ·  科普 | 5类食物是“失眠帮凶”,睡前少碰! ·  3 天前  
中国食品药品监管杂志  ·  曝光 | 别买!这些食品抽检不合格 ·  3 天前  
福州新闻  ·  福州三中:立德树人 共创文明 ·  3 天前  
福州新闻  ·  福州三中:立德树人 共创文明 ·  3 天前  
51好读  ›  专栏  ›  闫泽华

产品内训课6:如何做数据标注

闫泽华  · 简书  ·  · 2017-11-26 20:13

正文

请到「今天看啥」查看全文


在这么多纷繁复杂的用户群中,你也许属于其中某一个聚类用户、也许一个都不属于。你真的能够像一个演员一样,快速带入到每一个用户聚类之中,以他们的角度来看待和考虑问题么?

也许会有老天爷赏饭吃的产品经理,总是能够快速的代入角色;但是对于大多数人来说,吃着祖师爷赏的饭,就需要不断的基础练习才能更了解用户。

数据标注与数据分析,就是了解自身产品、了解竞品情况、了解用户最笨、但也是最有效的途径。

在百度搜索,产品按照P序列晋升,无论你是初出茅庐的P2、P3,还是已经独当一面、带领团队的P7,P8,Query标注、搜索结果评估都是需要不断磨练与精进的基本功。只有与数据做朋友,才能够保证对于一线业务数据的敏感度,做出更为准确的判断。

所以,不要觉得数据标注是只有初阶产品才应该改的事情,数据标注与数据分析对于每个产品经理来说,都是必修课。

数据标注的步骤拆解

接下来,整理下数据标注的常见步骤。

WHY?

为何做比如何做更重要,我们的方向决定了我们工作投入最后的产出。每一次数据标注和分析都是带着的目的,要回答特定问题的。

比如,在上述案例中,我们要回答的问题就是:竞品的资源覆盖和分布情况是如何的(知彼),和竞品相比我们差异点在哪里(知己),该怎么做(产出TODO)。

抽样方式

人肉评估不可能、也没必要进行全局的数据标注。在这种情况下,抽样评估就是必然的选择。







请到「今天看啥」查看全文