AI换脸与我们

乱码 · 公众号 · · 2019-09-21 09:54

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普通电影《邻家大贱谍》（Keeping Up with the Joneses）

普通电影《红色警戒999》（Triple 9）

当然，这部小电影不可能是盖尔·加朵演的。该用户通过A I 换脸技术把某小电影的女主角的脸换成了 “神奇女侠”，于是我们就在Reddit 上看到了这段视频。

左为原视频女主演，右为“神奇女侠”

deepfakes 使用的这种方法，利用了基于人工神经网络（Artificial Neural Network）的深度学习（deep learning）。以上述小电影为例我们来说些人话，使用者首先需要在网上收集盖尔·加朵的大量视频和照片，尽量能够呈现出足够多的面部角度，然后将收集到的这堆素材投喂给AI ，同时把小电影的原视频也老实上交给 AI 。经过反复训练和学习，人工智能够依据原视频中的人物面部轮廓、表情等因素将盖尔 ·加朵的脸换上去。

事情如果到此为止，今天文章的素材怕是凑不够。这种换脸的算法，被称为“”deepfakes”，这个名字显然取自于最早那段小电影的发布者。“deepfakes”本身是“ deep learning”（深度学习）和“ fake”（伪造）的合成词。“deepfakes”的算法被公布在了开源网站，这虽然赶不上放种子直接，但等于直接把作案工具送给大众。

“Python 是世上最好的语言”

严格讲，这个也不是次次都能成功

随后，在Reddit上，越来越多人看着手痒，寻思着给自己也整一个。很快，网络上陆续有更多女明星惨遭“被下海” ，网络世界几家欢喜几家忧。不管咋说，2 017 年与 2018 年新旧交替之际，很难过以这样的方式认识 AI 换脸。

看过《权力的游戏》（Game of Thrones）的朋友应该不陌生

喜欢《星球大战》（Star Wars）系列的朋友应该不陌生

喜欢《哈利·波特》（Harry Potter）系列的朋友应该不陌生

喜欢听美国小曲儿的朋友应该不陌生

我瞅瞅谁说不认识

那时，带艺术家们还没缓过劲来，所以使用deepfakes制作的视频主要集中于女明星和小电影。不过，网络世界如此浩瀚，凡事总难有个例外，该来的总会来，那个男人就是这个例外。

尼古拉斯 ·凯奇（Nicolas Cage），前影帝，现烂片王者，硬要说，其地位在欧美相当于中国的鬼畜全明星元老。在那个 deepfakes刚刚被广泛使用的年头，只有凯奇大帝一枝独秀，在众多女性之中显得格外耀眼。热心网友们发挥艺术细菌，把凯奇的脸放进了各种能放进和不能放进的地方，不愧是演过《变脸》（Face/off）的男人。