金融数据分析全新升级 | 学好风控，日进斗金

学习收益：

1.  熟悉金融行业业务，助力快速适应金融行业数据分析

2.  掌握客户营销中的客户分群的建模方法

3.  掌握风控业务中的违约预测技术，熟悉构建怎样的特征和模型来降低信贷业务中的违约损失

主讲老师： 田  野

毕业于新加坡国立大学统计系，曾在外资银行总部和国内领先的咨询服务公司从事模型开发工作，包括营销模型、信用风险模型等。擅长机器学习的常用算法在营销和风控等实际领 域的应用。擅长的数据分析语言有R，SAS和Python。此外，对银行客群的行为分析也有丰富的相关经验，包括流失预警和消费预测等业务场景。

开课时间： 2017年7月20日

学习方式：

在线直播，共10次

每周2次（ 周二、四晚上20:00-22:00 ）

直播后提供录制回放视频，在线反复观看，有效期1年

课程简介：

在金融行业中，营销部门和风控部门是两大主要业务部门。本课程将介绍数据分析技术如何应用在银行业营销部门面临的客户分群需求和金融行业风控部门涉及到的信贷违约预测。 课程中将使用贴近真实业务场景的数据，并且给出切实可行的解决方法。

课程大纲

第一课：数据分析基本知识复习（2课时）

1.  数据分析的基本概念