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面向国内各研究机构、 企事业单位 及其他相关组织开放。

在遥感领域，基于深度学习的 实例 分割方法已展现出 显著优势， 通过构建 时空联合特征表达体系，模型精度和适应性不断提升 ， 遥感解译 正在 由传统 方法 向自动化、智能化 方向 演进。 然而， 在实际应用中，受限于复杂地表覆盖、多视角成像差异及云雾遮挡等因素，现有算法在多目标精细分割、跨场景泛化和鲁棒性方面仍存在明显不足，亟待突破关键瓶颈。

在低空场景中，无人机与智能检测算法的融合催生 出 新型 目标识别 范式。依托空中视角

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