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mysql 数据库开发常见问题及优化

ImportNew  · 公众号  · Java  · 2017-01-25 20:41

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mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。


恰巧就在前几天,本人所在公司的云事业部举办了一场关于 mysql 的技术交流会,其中一个 part 正是聚焦于开发过程中 mysql 数据库设计及使用的常见问题,并提出相关优化方案。根据会议内容并查阅相关资料,本人对这个 part 进行了一次小结,结合自己的工作经历及理解形成此文以供分享,希望能有助于各位同行解决工作中的相关问题。


本文将就以下三个问题进行展开:


  • 库表设计

  • 慢 SQL 问题

  • 误操作、程序 bug 时怎么办


一、库表设计


1.1 引擎选择


在 mysql 5.1 中,引入了新的插件式存储引擎体系结构,允许将存储引擎加载到正在运新的 mysql 服务器中。使用 mysql 插件式存储引擎体系结构,允许数据库专业人员或者设计库表的软件开发人员为特定的应用需求选择专门的存储引擎,完全不需要管理任何特殊的应用编码要求,也无需考虑所有的底层实施细节。因此,尽管不同的存储引擎具有不同的能力,应用程序是与之分离的。此外,使用者可以在服务器、数据库和表格三个层级中存储引擎,提供了极大的灵活性。


mysql 常用的存储引擎包括 MYISAM、Innodb 和 Memory,其中各自的特点如下:


  1. MYISAM : 全表锁,拥有较高的执行速度,一个写请求请阻塞另外相同表格的所有读写请求,并发性能差,占用空间相对较小,mysql 5.5 及以下仅 MYISAM 支持全文索引,不支持事务。


  2. Innodb:行级锁(SQL 都走索引查询),并发能力相对强,占用空间是 MYISAM 的 2.5 倍,不支持全文索引(5.6 开始支持),支持事务。


  3. Memory : 全表锁,存储在内存当中,速度快,但会占用和数据量成正比的内存空间且数据在 mysql 重启时会丢失。


基于以上特性,建议绝大部份都设置为 innodb 引擎,特殊的业务再考虑选用 MYISAM 或 Memory ,如全文索引支持或极高的执行效率等。


1.2 分表方法







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