正文
图丨 2022–24 年间在选定基准上的推理成本（来源：HAI）
· AI Agent（智能体）崭露头角：
2024 年推出的 RE-Bench 为评估 AI 智能体的复杂任务提供了严格的基准测试。在短时间范围内（两小时），顶级 AI 系统的得分是人类专家的四倍，但当给予更多时间完成任务时，人类表现优于 AI，在 32 小时时间框架内领先 AI 两倍。尽管如此，AI 智能体在特定任务上已经能与人类专业知识相匹配，例如编写特定类型的代码，同时提供更快的结果。
图丨 RE-Bench 平均标准化得分（来源：HAI）
产业与经济：投资热情高涨，企业全面拥抱，AI 驱动生产力提升
AI 的商业化进程在 2024 年显著加速，投资和应用均创下新高。
· 投资再创新高，美国优势扩大：
全球私有 AI 投资在经历短暂回调后，于 2024 年强劲反弹至创纪录的 2523 亿美元（企业总投资，包括并购等）。
其中，私有投资额达到 1
,
508 亿美元，同比增长 44.5%。美国依然是全球 AI 投资的绝对中心，2024 年吸引了 1
,
091 亿美元的私有投资，是中国的 93 亿美元的近 12 倍，是英国的 45 亿美元的 24 倍。尤其在生成式 AI 领域，美国投资额（2024 年为 290.4 亿美元）比中国和欧盟+英国的总和还要多出 254 亿美元，差距进一步拉大。生成式 AI 本身也成为吸金热点，全球共获得 339 亿美元投资，同比增长 18.7%。
图丨 2013-2024 年全球企业在人工智能领域的投资活动情况（来源：HAI）
· 企业应用空前普及：
企业对 AI 的应用不再停留在实验阶段。麦肯锡的调查显示，2024 年报告在其组织中至少一个业务功能中使用 AI 的受访者比例从 2023 年的 55% 跃升至 78%。同样，报告使用生成式 AI 的比例也从 33% 翻倍增长至 71%。AI 正从企业的边缘工具转变为核心驱动力。
图丨 2023 年与 2024 年全球组织的人工智能使用情况（来源：HAI）
· 生产力效应显现，但价值兑现尚需时日：
越来越多的研究证实了 AI 对生产力的积极影响，尤其是在缩小低技能和高技能工人之间的差距方面。然而，报告也指出，
尽管企业广泛采用 AI，但多数公司仍处于价值实现的早期阶段。
在报告 AI 带来财务影响的企业中，大部分表示效益仍处于较低水平。例如，49% 在服务运营中使用 AI 的企业报告了成本节约，但多数节约幅度低于 10%。同样，71% 在市场营销中使用 AI 的企业报告了收入增长，但最常见的增长幅度也低于 5%。
图丨 2024 年各职能使用生成性人工智能带来的成本减少和收入增加（来源：HAI）
· 机器人领域中国持续领先：
在工业机器人领域，中国继续保持主导地位，2023 年安装量达 27.63 万台，是日本的 6 倍，美国的 7.3 倍，占全球份额的 51.1%。尽管相比 2022 年增速略有放缓，但其领先优势依然巨大。
同时，协作机器人和面向人类的服务机器人安装量持续增长，显示出机器人应用场景的扩展。
图丨 2023 年各地区安装的工业机器人数量（来源：HAI）
· 能源格局的新变化：
AI 庞大的算力需求正在推动能源来源的重大变化，吸引了对核能的关注。报告特别提到了微软投资 16 亿美元重启三里岛核反应堆为 AI 数据中心供电，以及
谷歌
、
亚马逊
等巨头纷纷签署核能协议，这预示着 AI 发展可能对未来能源结构产生深远影响。
AI 伦理与治理：风险与规范并进，挑战与机遇共存
随着 AI 能力的增强和应用的普及，负责任 AI（
RAI，Responsible AI）的议题变得空前重要。
· AI 相关事件急剧增加：
