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风险管理预测的正确性第二篇

注册风险管理师  · 公众号  · 财经  · 2017-06-13 10:41

正文

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从现代科学的角度研究不确定性,还只是从概率论发源于欧洲以后的事情。其中一个很重要的概念,出现在1916年,来自美国的经济学家弗兰克•奈特(Frank H. Knight)的著作《风险、不确定性和利润》。奈特历来被称为经济学的芝加哥学派的创始人,一生做过很多的贡献。但其最有影响的著作《风险、不确定性和利润》却主要是早期他在康奈尔大学所做的博士论文的工作。


为了解释利润的来源,或者说企业家追求利润的决策动机,奈特在上述的著作中提出了一个描述不确定性的框架。简单说,奈特把不确定性分为两类:确定的不确定性和不确定的不确定性。他把前者叫做风险,而把后者称为不确定性。所谓确定的不确定性,是指虽然未来可能发生多种情况,但是这些情况是已知的,而且其发生是有一个确定的概率分布的。同时,不确定的不确定性,就是指未来可能有多种情况发生,但这些情况是什么不确定,或者虽然知道什么情况会发生,但这些情况发生的概率分布不清楚。例如,按照奈特的说法,


出现什么点数这件事情是风险,或者说是确定的不确定性,不是未知概率分布的不确定性。而未来何时要打第三次世界大战这种事情,则属于不确定的不确定性,或简称不确定性。对于奈特而言,确定的不确定性不是利润的来源,因为可以用保险等手段对冲,不确定性才是利润的来源。

奈特对于不确定性的研究到现在已经快100年了。由于学术的发展,我们现在使用的“不确定性”和“风险”已经不再是奈特使用的意义。但我们应当注意到,奈特对不确定性的分析仍是有价值的。由此引申出,对确定的不确定性的预测和对不确定的不确定性的预测不同,因而有完全不同于传统的预测的“正确性”的涵义。


举例:

还是以掷骰子为例,我们传统上的预测是预测一掷可能出几点,但是由于有了确定的不确定性,我们还可以预测掷出可能出什么点,以及出具体某一点的概率是什么。对于前一种预测,如果我们预测会出五点,但掷出来的结果却是一点,那么因为不确定性的存在,我们很难说预测是错的。但是如果我们预测结果在从一到六的范围中,而掷出五点的概率是六分之一,那么无论最后掷出来的结果是几点,我们都可以说我们的预测是正确的,因为这个概率分布是确定性的。也就是,我们不可以说对不确定性的预测是否正确,但我们可以说对确定性的预测是否正确。



结论







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