程序员从此不再写代码！红杉专访Codex团队，o3白菜价真相曝光

主要观点总结

红杉专访OpenAI Codex团队揭示了AI编程的未来发展趋势。Codex正在从代码补全工具演变为可独立完成任务的智能体。未来AI Coding将采取「异步自主Agent」模式，软件的开发&测试将转变为「经纪人模式」。Codex团队还提到了未来的编程范式应用，其中Agent将推送工作进展，开发者只需滑动决定Approve或Not。此外，OpenAI正在使用递归自我改进的人工智能Alice，预示着AI Coding的未来触手可及。

关键观点总结

关键观点1: Codex团队揭示了AI编程的未来发展趋势。

Codex正在从代码补全工具向智能体进化，可以独立完成任务。

关键观点2: 未来AI Coding将采取「异步自主Agent」模式。

在这种模式下，软件的开发和测试将转变为「经纪人模式」，Agent与人类的关系将从「配合」转变为「多任务委托」。

关键观点3: Codex强调「委托」而非「配对」的新范式。

未来开发者将主要做「审核与决策」，而非具体编程。

关键观点4: OpenAI正在使用递归自我改进的人工智能Alice。

Alice已经存在并在工作，尽管尚未完全稳定和获得人类的信任，但她预示着AI Coding的未来可能更加先进和智能。

正文

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未来的软件开发界面或许不再是IDE，而是像Tinder或者TikTok的订阅信息流 。

Agent不断推送工作进展，人类只需滑动决定Approve（通过） or Not。

Sora制作的未来编程范式应用

Codex核心理念一改以往代码补全逻辑，强调 「大胆委托心态」 ：让Agent并行运行多个任务，用Agent自动完成所有繁琐工作——bug修复、重构、功能开发……

而开发者则退居幕后，主导审查、规划与验证，从「亲自动手」转向「高效审核」。

Codex模型虽然基于o3，但进行了微调，更有「工程味」和「品位」。

Codex不再是单纯求解竞赛难题的AI学霸，而是一个懂得PR描述、风格对齐、测试覆盖的成熟工程师。

另一个令人惊讶的消息是， 把o3的价格打到「白菜价」的原因竟然也是Codex！

OpenAI秘密使用Codex作为内部智能体软件工程师来「递归的」优化推理成本——而这仅仅只是个开始。

2025，注定是Agent元年，而OpenAI的大棋是：

未来不再有「专门的Agent」 ，ChatGPT将成为唯一通用助手，接入所有接口，接管一切。

Codex能否成功承载这个理想，也许年底就能见分晓。

红杉专访Codex团队精华版

1 Codex演进路线： 从工具到智能体

Codex最初是代码补全模型，如今已发展为能在云端独立运行的编程智能体。

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