正文
你刚才说他是一个真屌丝，还是一个假屌丝，其实这里面没有感情色彩，都是数据在做，我们没有必要说这个模型是可以的，因为在可控的风险里，它在不断地迭代和进化，这也是这个平台的价值。如果一切都是静止的，是分类好的，不是动态的，它就没有魅力了，这个是大数据的魅力所在，它不应该是一个十全十美的东西，我们永远不可能把它变成完美，但是我们会努力让它变得合理，变得更优秀，变得更好。这是我对第一个问题的回答。
第二个问题，你刚才提到银行风控的体系怎么对接，第一在跟银行的IT系统对接上这个不是问题，我试图理解一下你说银行的风控体系是封闭的，没太理解，我跟它对接之后，它可以用自己的风控体系跑，我这里面只说两个：
第一，我们看银行的风控体系，它已经建了，但是银行的风控体系缺乏验证，或者不太适应互联网的场景，因为它更多的数据遇上传统的信贷，更多是评分卡，更多是走银行征信，服务的层次不太一样。银行在做基于互联网的东西，除了定价之外，更重要是一个反欺诈，恒生的能力，而这些能力银行在目前来看，不借助外部的数据很难去完成。
第二，你刚才说银行不愿意输出，其实我发现银行变得愿意输出了，这是一个很明显的变化，我刚才讲的第一种模式是SDK，银行已经开始把自己的网点开到你的APP里去，已经在做很强的输出了，我不太理解风控不愿意输出是什么，其实我们现在合作的银行就是在做。
提问：
不是不愿意输出，就是你和它的打通会比较困难，有合规上的障碍。
彭楫洲：
但是我们的产品并不会去挑战这个。
徐敏：
我帮忙补充一下，首先你第一个问题非常好，这个问题我没看到，当我不能发现你到底是不是屌丝的原因，按我的逻辑是说，我的数据不够多，我相信在这个时代，只要有足够多的数据，我一定知道你是谁。我会在同步做一个事情，交易打通的部分，另外我要做一个大数据的平台，或者人工智能平台，这个平台第一层是技术的，阿里巴巴的技术，GPU等等都在里面，这是一层统一的平台，我希望全社会更多的人基于它做更多的数据分析，在未来能够共享，数据能够打通。第二层一共三个部分，第一部分是数据源的市场，数据交易市场，但是跟很多交易市场不一样的是今天我会让你在我这边把数据放进来，但放进来以后，我们都看不到，这个数据是你的，通过API方式进行调用，API会有把所有权限都放里面。第二点假设今天彭总来调用我们数据，他给我付订金，付完以后这个交易假如未来通过一个场景变现了，挣钱了，这时候我需要从订金里把钱收回来，这是数据淘宝。
通过这个，会吸引很多数据提供者进来，放这里面，很多数据提供者用这种方式变现，而且这种方式可以跟很多机构合作，我把数据卖给你，10个G、2个G，这种方式是不对的，这种数据是失控的，数据所有权是不知道的。今天我把数据放这边，你数据越有价值，调用的人越多，你未来的收益可能更高。在这方面我们正在做一个事情，我们正在跟某个股份交易所合作，把他所有数据放上面，会有很多数据分析家做模型，量化模型做完以后，我把它放在一个像恒生的交易所系统里面投资，投资完以后挣钱了，我就知道这个数据值多少钱，可以做数据的变现。这是
第一部分数据交易市场。
第二部分是场景的打造，
今天消费金融是个场景，风控是场景，场景打造目标是让数据能变现。
第三部分是人，
今天很多金融机构无论从哪出来的，其实我们都没有足够的数据，我们会做一个东西，把整个淘宝的数据一部分放在外面，吸引外面的数据分析家，很多是大学生，进来以后做模型，做完模型以后做比赛，我做个题目是说，今天彭总在淘宝买衣服上衣是黑色的，会配什么颜色的裤子最高效、最准确，我做这种比赛，有人赢了，最后有几个比较好的成绩出来，而且我们在双11当天，我们投入真实的使用场景，我们会发现上半天我用的是阿里巴巴自己的分析家，出来一个比值，下半天用他的，他的对接率比我还高，所以高手在民间，今天我们通过天使大赛，已经培养了3万多人，他来做，他们未来会针对这些数据做各种各样的分析，然后发现一些事情。
平台、数据、场景和人，上面是解决方案，解决方案目标是能够让很多事情简单去实现，阿里巴巴做通用的，像人脸识别、图象识别、语音识别等等，还有很多像量化的，智能投顾的，可能模型你们来做，到这边有解决方案，我会来规定数据进来的时候格式是什么样子的，为了让别人更好使用，我同时也出一个规定，你的解决方案API什么格式的，怎么跟他对接，未来我会做一个大的，像淘宝一样的数据交易市场，而最终的目标是让更多数据放在这里面，通过科学家把这些数据的价值发挥出来，来帮助金融机构识别，挣钱以后可以把利润分给数据提供者和数据科学家，所以这事情不是我做，我只是搭平台而已，是外面大家来做。
第二个问题关于风控，的确银行目前的风控体系非常严谨，非常的规范，这是有道理的，因为这是符合上个时代我们信息获取的能力，只能这么做。今天来说，变化一定有，你会发现按你的风控跑，没有人愿意去银行拿贷款，如果我从别人拿贷款，我为什么要去你那一个月拿贷款呢，会逼着银行做改变，而且我觉得这个形势已经在变了。这里面一定会有先进者。
第二点，这里面还是有办法去处理的，我正在做的事情是，有一些企业有大概30家小微企业数据，很多经营数据，今天我把他和银行对接，银行说这么好，但是里面都有贷款需求，但是这些数据用不了，我系统不支持，怎么办？我就去找一家银行，他胆子比较大，他说我先把这些数据做第一层加工，加工成我能认的模型，第二步我资本有限，我会跟你做联合贷款，我银行出10%，你出90%，像微信的微粒贷一样，帮助你们把一些你们不能认同的，并且还能够认同的，最后跟行业对接就搞定了。所以金融的事情，到最后还是用金融的方式解决，数据只是一个增强而已，为什么这里面需要大家参与，因为里面很多能力一定需要金融工具在里面转型一下。
