对话微软小冰之父：过高期待正在「扼杀」人工智能的未来

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新一代小冰在「全时感官」加持下，已能实现和人打电话

即让人工智能和人类之间的双向同步交互，实现人工智能与人的无缝流畅对话，甚至根据聊天内容与走向相互打断与追问。同时，微软还发现人在实际的对话中无语义化的内容往往远多于有语意的部分，让机器人在这一过程中能够区分，一段对话中哪些部分需要认真对待，哪些部分不必，这是让对话更接近自然的关键。

可以随时互相打断，不拘泥于几个特殊口令来暂停或重开对话的形式才是最合理的。而微软认为，帮助 AI 达成这一要求的「全时感官」是真正未来的人工智能交互标准。

「无用」的小冰要做比送外卖更「有用」的事

作为一个只能「闲聊」的 AI，小冰在人工智能对话机器人里一直是一个「无用」的存在。除了被调戏，不能帮你完成任何事，哪怕是简单的叫外卖。而让小冰变得「毫无用处」正是微软的用意所在……

受到像「Her」这类的科幻电影的影响，人们对于人工智能对话系统的理解也多少有了些偏差。不同于「Her」中萨曼莎具有的自我意识，小冰这样的人工智能并不具备意识，她的决策是基于既有经验的条件反射，且在可见的未来也不会具有自我意识。

人工智能最核心的问题不在于技术而是数据，尤其对于微软这样公司。 如果没有数据，也就不存在人工智能了。对小冰来讲，她所做的所有的一切，都是因为在这个地球上曾经有人有过这样的决策。

到目前为止微软小冰已经与数千万人类进行了超过 200 亿次对话，平均长度 23 轮，图像等多感官的对话也已超过 2 亿次。微软小冰已经成为全球科技史上最大规模的一次图灵测试。在如此量级的数据面前，连达到微软 10% 数据量的公司都没有。

如果拥有这样的数据，哪怕任何一家技术一般的人工智能公司也能有所作为。 这些直接对话所产生的数据是让人工智能成长的关键，积累大量足够优质的对话数据才是目前人工智能公司的正业。

于是就回到了上面说的，微软让小冰变得「无用」正是为了更好地收集高质量的对话数据。情况复杂多变的闲聊，比起指令重复的「叫外卖」更有价值。

很多人没明天，对话的本质就是对话，哪怕是人工智能也一样。

微软一直坚持让小冰「无用」，是因为一旦成了订餐机器人，就很难再变回来了……

小冰始终处于濒临失控的边缘

「小冰始终处在濒临失控的状态上，每一次当我们让她进入一个新平台的时候，她都会惹点麻烦，这是这个产品一个让人沉醉的地方。」

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