大数据时代，“数”谁靠谱

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数据提质必经站——Information Analyzer

企业经常碰到几个数据质量问题，如：数据不完整，数据不一致，数据逻辑错误，数据有错误等。要想获得高质量的“可信任数据”，则必须规避这些问题。IBM Information Analyzer就很好的解决了这些问题，它就像是一个提质站，提供了数据质量评估、数据质量监控和数据规则设计与分析功能，帮助企业降低错误信息所带来的风险，保证“可信任数据”顺利交付。

通过 IBM InfoSphere InformationAnalyzer 软件工具实现对数据进行全面分析，包括技术层面和业务层面，体现如下：

• 标准评估： 为企业数据源的结构、内容和质量建立一个全面、整体的认知。

• 数据规则： 通过定制并不断地调整自定义数据质量规则来对数据进行更深入的质量验证，趋势预测和模式分析。

• 报告指标： 通过对分析结果的鉴别、评估以及异常管理来限制数据质量的恶化，从而降低风险。

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