正文
中远海运集运以数智化变革为抓手，推动货物贸易全流程数智化转型升级，建设全球数智化供应链体系。
首先是推进生产智能化、经营一体化、服务敏捷化、产业生态化，加速业务全方位、全角度、全链条的数智化转型。
一是生产运营智能化，全面提升供应链运营管控能力。在数智化陆运方面，建设陆路运输管理系统，支持全球客户订单的统一管理、卡车运力的统一调度以及服务流程的标准化操作。
2022年11月18日，中远海运控股股份有限公司供应链物流拖车平台正式投入运营
在数智化关务方面，打造关务集成平台，通过与上游线上平台、下游全球供应商报关系统的对接，实现数据集成，并利用人工智能技术实现报关单的智能识别和提示，提升业务流程的协同性和可视化程度，提高关务业务的操作和管理效率。
在数智化仓储方面，仓储管理系统已在国内外80多个项目成功上线，持续对仓储业务数据进行整合，实时监测仓储活动，追踪库存位置和水平。对于有需求的仓库，采用自动化和智能化技术，提高仓储操作效率和准确性。
二是经营管理一体化，实现运价和舱位数智化管理模式的突破。针对集装箱海运运价和舱位两个关键经营管理环节，建设运价和舱位管理平台，利用数智化手段进行流程优化和数据整合，实现资源的高效配置和业务流程的协同运作。
运价管理平台借助客户群体价（Group Rate）的功能，针对由客户标签定义的不同客户群体，制定差异化运价策略和规则，真正实现了“千人千价”，并大幅降低了合同制作的工作量。同时，实现了运价从授权到发布整体业务链的联动，在提升管理效率的同时，确保运价政策统一，促进了运价管理模式向数智化转变。
舱位管理平台通过设定定点、定向和非限制性等多个赛道，依据客户标签精准确定舱位投放策略，支持库存线上线下一体化运营。通过对订舱进度的实时监控，助力业务人员根据市场反应灵活调整库存投放策略，实现运价与舱位的高效一体化管理。
三是用户服务敏捷化，赋能产品及服务的升级与创新。构建客户360 视图，打造灵活可定义的多维客户标签体系，解决公司面对海量客户群体如何有效研发和推荐产品及服务的问题。根据客户购买行为、地理位置和行业分类等因素，创建标签模型，并根据实际业务场景应用的反馈，不断进行优化和调整。通过多维客户标签体系，帮助业务人员更好地了解客户需求和行为，精准研发设计和推荐产品，并提供个性化服务，提升产品研发效率和服务创新能力。
搭建供应链控制塔，探索平台化、集成化、场景化增值服务。通过与航运、陆路运输管理系统、仓储管理系统以及关务集成平台等多个业务运营系统的数据对接和集成化处理，达成全流程关键节点的内外部可视。在此基础上，依据服务承诺和标准，选取交付关键节点，及时触发异常预警，并交由交付团队迅速纠偏，确保供应链全流程的有序衔接和正常交付。
2023年10月17日，“盐城—上海港”海铁联运正式开通，自此形成了“海安—上海”、“淮安—上海” 由北至南的“三位一体”式站点矩阵
四是产业协同生态化，为航运、贸易、金融跨行业数据互通共享架设桥梁。2018年，中远海运携手5家港口企业、3家集装箱承运人共同创立全球航运业务网络（GSBN），利用区块链技术，建立共识机制，打造可信生态，为行业提供存证、数据交互和应用开发的技术底座平台。
目前，GSBN已成功推出区块链电子提单、无纸化放货、绿色运输证书（HIECO）、安全运输鉴定证书、电子保单等产品。中远海运集运已经累计签发电子提单超过26万票，无纸化放货累计已超过320万标准箱（TEU）。此外，中远海运集运还参与了《区块链电子提单数据交互及业务流程》和《基于区块链的港航集装箱信息交换平台及接口技术要求》等行业标准的编制和发布，促进行业开放合作生态的逐步扩大。
其次是构建适应业务发展需求的新型IT架构模式，形成业务架构与技术架构深度融合、协同发展的新模式。
一是构建Digital Home混合云平台，为应用上云提供高可用性、高可扩展性的支撑。中远海运集运基于该平台已成功开发和部署了客户360视图、舱位管理平台、运价管理平台、供应链控制塔、关务集成平台等80多个业务应用，为数智化项目的顺利实施提供了有力支持。
二是构建DMSA大数据平台，支持多应用场景的数据分析和计算。在数据架构层面，该平台融合了“数据仓库”与“数据湖”的优势，兼具强大的数据管理特性和高效的访问性能。目前该平台已具备大数据分析能力，客户360视图、收益管理等应用已基于该平台进行大数据分析。
三是建设IOT物联网平台，为客户提供数智化供应链解决方案。中远海运集运基于IOT物联网平台和周边数智化技术，深入集装箱冷链运输业务场景，打造“My Reefer智能冷箱一站式服务平台”，通过采集散布在全球10万多个智能冷箱的实时状态，为客户提供全程可视、可控、可溯的数智化解决方案。目前中远海运集运旗下的IBOX设备冷箱覆盖率已达到84%，2025年将实现100%覆盖。
四是建设XOps人工智能平台，支撑人工智能技术在各领域的广泛应用。中远海运集运基于XOps理念构建人工智能平台，将数据、机器学习、模型、平台等技术理念与运维相融合，构建了可组合的技术架构。目前，XOps人工智能平台已经落地，通过使用标准化的方法，训练、部署和监控机器学习和人工智能项目，建立高效的AI模型开发能力和AI训练推理能力。在此基础上，中远海运集运深挖人工智能应用场景，采取大模型+垂类专业模型相结合的模式，深化专业领域的智能化应用。
2023年10月18日，央企十大国之重器——全球首制700TEU纯电池动力集装箱船“中远海运绿水01”轮完成航行试验
再次是建设数据治理体系，强化数据治理，实现数据流通共享，深入挖掘和释放数据价值，提升数据洞察能力。
一是依托企业主数据管理平台，强化数据治理。中远海运集运依托中远海运集团统一规划建设的企业主数据管理平台，定义了清晰的数据标准和可搜索的数据目录，实现数据可检验、使用可控可追溯，进一步强化数据治理，保证企业数据的一致性和准确性。目前已实现数据资源目录完整率100%，主数据汇聚率100%。
二是升级数据集成架构，推进数据共享。中远海运集运通过加强异构数据复制、流式数据处理、批量数据ETL等一系列能力建设，推动数据集成架构向“流批一体”的架构升级转型。新建和升级大数据平台、面向消息的集成平台、面向API的集成平台等一系列数据架构基础设施，为不同场景提供合适的数据集成方式，满足业务数字化快速创新的需要。
2024年4月29日，中远海运美西自营海外仓盛大开业，提供涵盖一件代发、中大件中转、尾端卡派以及仓内操作等在内的全方位服务
三是利用人工智能技术，探索和释放数据价值。为满足研发业务运营决策、商务结算分析等应用的需要，大数据平台扩充了一系列先进的数据挖掘和AI组件，技术架构从传统数据仓库升级到基于AI的大数据平台。例如，通过引入MGEO中文地址要素解析模型、大语言模型等，厘清客户数据，进一步加深对客户群体的认知与服务水平。
四是构建企业级数据服务体系，提升数据洞察能力。深刻认识数智化对业务流程、组织架构和人员角色的重塑作用，通过内部培训、外部引进等方式，积极培养业务专家、数据科学家、算法工程师等专业人才团队，依托统一规划的大数据平台等基础设施，构建企业级数据服务体系，实现从数据采集、分析到应用的全流程高效运作，以数据驱动决策，数据洞察能力得到飞跃式提升。
