专栏名称: 大数据实验室
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【宽客网络课堂】石破天惊之作:可量化的期货基本面策略

大数据实验室  · 公众号  · 大数据  · 2017-09-02 07:50

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第1讲 CTA商品期货量化逻辑(上)

  1. 量化交易策略的架构

  2. 如何搭配基本面因子?

  3. 周期性算法

  4. 供需时间序列

第2讲 CTA商品期货量化逻辑(下)

  1. 持仓数据量化

  2. 多因子权重

  3. 量化交易中人脑的角色

第3讲 量化逻辑-油脂类

  1. 农产品季节性计算要点

  2. 内盘/外盘品种分析差异

  3. 库存与基差运用

  4. 旺季与淡季技术分析选择

第4讲 量化逻辑-粕类

  1. 种植区天气监测

  2. USDA报告分析要点

  3. 美豆影响力量化

  4. 外盘CFTC持仓数据分析

第5讲 量化逻辑-黑色系短线

  1. 汇率与运费影响力

  2. 持仓数据强化解析

  3. 找寻领头羊

  4. 定义【顺势】与【补涨】

第6讲 量化逻辑-黑色系波段

  1. 无法量化的要素:发改委政策

  2. 从基差猜政策方向

  3. 煤钢企业财报解读

  4. 黑色系的季节周期

第7讲 量化逻辑-原油与石油化工

  1. 页岩油造成的永久改变

  2. EIA报告与OPEC会议

  3. 化工季节性







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