建议收藏！一次看完28个关于ES的性能调优技巧

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indices.breaker.fielddata.limit ：10%，fielddata breaker限制，默认为jvm堆的60%。

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.x/circuit-breaker.html

根据实际情况调整查询占用cache，避免查询cache占用过多的jvm内存，参数为静态的，需要在每个数据节点配置。indices.queries.cache.size: 5%，控制过滤器缓存的内存大小，默认为10%。接受百分比值，5%或者精确值，例如512mb。

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.x/query-cache.html

6、创建shard

如果集群规模较大，可以阻止新建shard时扫描集群内全部shard的元数据，提升shard分配速度。

cluster.routing.allocation.disk.include_relocations: false ，默认为true。

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.x/disk-allocator.html

二、系统层面调优

1、jdk版本

当前根据官方建议，选择匹配的jdk版本。

2、jdk内存配置

首先，-Xms和-Xmx设置为相同的值，避免在运行过程中再进行内存分配，同时，如果系统内存小于64G，建议设置略小于机器内存的一半，剩余留给系统使用。

同时，jvm heap建议不要超过32G（不同jdk版本具体的值会略有不同），否则jvm会因为内存指针压缩导致内存浪费，详见：

https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/heap-sizing.html

3、交换分区

关闭交换分区，防止内存发生交换导致性能下降（部分情况下，宁死勿慢） swapoff -a

4、文件句柄

Lucene 使用了 大量的 文件。同时，Elasticsearch 在节点和 HTTP 客户端之间进行通信也使用了大量的套接字，所有这一切都需要足够的文件描述符，默认情况下，linux默认运行单个进程打开1024个文件句柄，这显然是不够的，故需要加大文件句柄数 ulimit -n 65536。

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.5/setting-system-settings.html

5、mmap

Elasticsearch 对各种文件混合使用了 NioFs（ 注：非阻塞文件系统）和 MMapFs （ 注：内存映射文件系统）。 请确保你配置的最大映射数量，以便有足够的虚拟内存可用于 mmapped 文件。

这可以暂时设置：sysctl -w vm.max_map_count=262144 或者你可以在 /etc/sysctl.conf 通过修改 vm.max_map_count 永久设置它。

https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_file_descriptors_and_mmap.html

6、磁盘

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