干货 ：数据科学在各行各业中的差异

正文

请到「今天看啥」查看全文

调查显示（图1），雇佣数据科学家最多的行业依次是信息技术（26%）、教育/科学（14%）、咨询（13%）、金融服务（11%）和医疗保健（9%）。

数据科学在各行业所扮演的角色

图2：数据科学在各行业所扮演的不同角色

接下来，我们看看数据科学家在其公司里扮演的不同角色。由于样本容量的限制，我们只列出了十个行业的调查结果（另外14个行业的样本容量低于20）。

图2显示，以研究人员为主的行业包括教育/科学（83%）、广告/媒体/娱乐（69%）、金融服务（65%）、医疗保健（61%）、咨询（61%）和政府（59%）。不出所料，开发人员是信息技术行业（57%）里最常见的数据科学家类型。企业管理人员则是零售/消费产品行业（69%）里最常见的数据科学家类型。此外，创意人士是专业服务（58%）和通信（57%）行业里最常见的数据科学家类型。

各行业的数据科学技能熟练度

图3：各行业的数据科学技能熟练度差异

下面，看看各行业的数据科学技能熟练度（图3）。总体来看，各行业的技能熟练度特点趋于一致。在十个行业中，有九个行业的数据科学家在商业和数学/统计技能方面的熟练度超过了技术方面（教育/科学行业除外）。

另外，三项数据科学技能的熟练度在不同行业中存在显著的统计学差异。与其他行业相比，专业服务行业的数据科学家在所有三项数据科学技能方面，都拥有最高的熟练度。

教育/科学行业的数据科学家拥有最高的数学/统计技能熟练度（64），但商业技能的熟练度最低（44）。

教育/科学和医疗保健行业的数据科学家拥有最低的技术技能熟练度。

各行业的数据分析项目结果满意度

请到「今天看啥」查看全文