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而AI服务器作为算力硬件基础设施的核心，专为人工智能训练和推理应用而设计，市场规模预计将持续增长。AMD曾预测，2023年AI芯片市场的规模为450亿美元左右，预计2027年将增长到4000亿美元，2023-2027年复合增速超过70%。
同时，从应用趋势来看，AI技术在医疗、工业、法律、安全等多个领域的垂直场景落地，推动了行业的深度融合。其中，AI技术在工业制造中的应用主要集中在智能化生产、智能机器人、自动化设备等方面。AI在医疗领域的应用也开始普及，包括疾病诊断、治疗、健康管理、药物研发等方面。比如，AI技术能够通过分析大量数据辅助医生进行疾病诊断，提高诊断准确性和效率。据Gartner预测，到2026年，超过80％的企业会使用生成式人工智能API，或部署生成式人工智能的应用程序。
此外，Agentic AI（代理式人工智能）的兴起已经成为了一个新的增长点，推动了企业生产力工具的升级。Agentic AI通过其自主性、推理能力和目标导向性，正在改变企业的运营模式和生产力水平。当然，Agentic AI的应用不仅限于企业内部运营，还扩展到客户服务、供应链管理、市场营销等多个领域。Gartner预测，到2028年，至少有15%的日常工作决策将由代理型AI自主决策。
值得一提的是，除了科技巨头之外，越来越多的初创公司正在为AI工作负载设计定制的ASIC芯片，如Groq和Cerebras。这些公司在芯片开发和数据中心建设方面都面临着巨大的资金需求和多方面的挑战。
2025展望：AI商业化的全面深化
随着资本的持续涌入，2025年AI行业的一些发展趋势值得关注。
首先，大规模AI基础设施建设正在加速推进，更多AI芯片和数据中心的投入使用将为AI技术的发展提供强有力的支持。2024年，全球科技巨头如微软、亚马逊、谷歌等均积极投资AI基础设施建设。这些公司不仅增加了对高性能GPU和TPU的投资，还扩大了数据中心的规模，以满足日益增长的AI计算需求。比如，微软和亚马逊在全球AI相关项目上的投资已超过400亿美元，用于支持大规模AI运算和数据存储。
2025年，这一趋势仍将继续。不过，爱德万测试CEO Doug Lefever近日表示，正在关注美国大型科技集团AI支出放缓的迹象。他认为，超大规模(Hyperscale)数据中心目前的市场集中度意味着建设速度放缓。
其次，Agentic AI正在全面落地，并将更多智能代理推向企业级和消费级市场。在企业级市场，Agentic AI正推动企业自动化与智能化升级。比如，Palantir的AIP平台已经在库存管理、医院运营和自动化产品分类等多个场景中落地，显著提升了企业的运营效率。此外，Salesforce的Agentforce和ServiceNow的AI Agent等工具也正在帮助企业实现更高效的客户服务和IT服务管理。
在消费级市场，Agentic AI同样展现出巨大的潜力。比如，生成式AI的应用也正在改变内容创作、个性化推荐等领域，使用户能够享受到更加便捷和个性化的服务。随着Agentic AI的商业化进程正在加速，预计到2025年，AI Agent的应用市场将达到数百亿美元规模。
同时，AI生成内容（AIGC）也将在广告、娱乐、医疗和教育等多个领域实现大规模应用，并展现出巨大的潜力和价值。比如，AIGC技术被广泛用于生成个性化广告文案、创意图像和视频内容；被用于生成电影剧本、音乐、艺术作品以及游戏中的场景和角色；被用于药物研发，加速新药的研发过程，缩短研发周期。
此外，生成式AI与物理机器人的深度融合正在引发一场人机交互革命，从而深刻改变生产和生活方式。比如，人形机器人通过生成式AI的加持，能够自主学习、优化工作流程，并在不断变化的环境中灵活调整服务内容，为家庭服务、教育陪伴、医疗辅助等场景提供个性化、智能化的服务。这种变革预示着未来十年将是机器人技术、AI应用与人类生活融合的关键时期。
