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二、从深入到升华
启明星辰副总裁“大潘”潘柱廷，曾经提出过安全的“南向”和“北向”的概念：“南向人才”精通漏洞挖掘、渗透攻击、数据分析等技术活动；而“北向人才”长于大方向的把控。从某种意义上，云朋便属于“北向人才”——而对于方向的把握，来自于技术实践经验的积累。
对于云朋来说，2004年是一个重要的节点：这一年，他开始从Hacker转向更广阔的天地。此后的一段时间里，他将安全领域中的各个方向都摸了个遍：“Hacker我做过，病毒我也写过，之后写代码写了很久，也写过杀软、杀木马工具，还有基于网络的检测软件。”2006年进入安氏，云朋主要负责的是防止内部网络入侵的驱动；而到了华为，他开始从事架构方面的工作——将长期修炼的技术内化，并升华到新的层次。
“我更擅长从基础的逻辑，做一个整体的安全架构。告诉他关键点在哪里，未来的目标是怎样的，我们应该怎么做。”当需要做大数据安全分析产品的时候，云朋会亲手搭建基于大数据检索的安全平台，与众不同的是，他选择了Elasticsearch：“我觉得ES和我的目标接近，更多人应该用起来它，就一边汉化它，一边分析它的瓶颈，然后带领大家搭起来。”回忆起这段经历，云朋谈到了自己的心得：“你需要知道大数据到底是怎么回事，如果我们做基于大数据的产品，就要知道它的结构怎么做。如果你亲自动手，又怎么知道系统是什么样的，你就只能告诉下面的兄弟，做大数据，可是具体怎么做呢？不知道。”
云朋分析了自己的经历带来的优势：“首先，除了防火墙的代码，剩下几乎所有安全产品的代码我都写过，做过商业化的产品；第二，有幸做过六到七年黑客·，从攻击到防御，研发到code，我知道他们中间的关联性是怎样的，怎么做能更好地贴合安全产品，而不是盲从于其他人；第三，我喜欢跨界做商业评论，看到安全公司PR的文章，就可以想象他是怎样的产品，想象出功能，再思考功能是怎么实现的。”十年下来，云朋对自己的评价是，“现在看起来，刚刚好。”
“深入、抽象、架构”，云朋将自己的思路总结为：“一定要有一个整体的、抽象的轮廓，然后把它落到每一个基本点。”，“抽象并不意味着远离实际，抽象的东西，要能做得具体、深入，精研一个领域并且成为专家，其实就是回到了原点，回头去看就会看的更清。只有做到了极致，才能看的很开阔。”对如今的云朋来说，这个领域就是智能车安全。
三、新的道路、新的安全
离开华为后，云朋选择了百度，理由非常简单：“首先，我估计一辈子都得在IT行业了，回老家去肯定饿死；其次，国际化的IT公司我待过了，那就找个大的互联网公司。”
智能汽车安全既是公司的安排，也是云朋自己的选择：“好多个技术方向放在你面前，你可以选择自己感兴趣的。我觉得物联网是必然的趋势，而单独做车联网，我觉得做不出来，以自动驾驶为依托进入车联网领域，是一个很好的落地点。第二，自动驾驶涉及到人工智能，未来人工智能会不会出现问题，我们正好可以研究一下，我觉得还是很有乐趣的。”
对云朋来说，这将是一个值得探索的新世界。
针对智能汽车这一新生事物，一反传统信息安全对复杂技术的追求，云朋的目标是“做一个简单的东西”：“做一个很复杂的东西，其实几乎没什么挑战，引进很多厉害的算法——用上很多说起来朗朗上口，你又不知道是什么意思的东西，这叫花拳绣腿，一拳过去就击倒对方的才有用。”
然而，要做到这一点并并不像说起来那么容易。“你必须说服自己，因为你可能会觉得，自己怎么这么Low，基于深度检测的方法去检测数据包中的不安全值、简单的黑白名单，没什么技术含量，刚毕业我就会啊——但安全不是秀技术，而是需要适应不同的场景，不是做的简单，想法就简单。”
追求简单，其实和云朋的另一个目标有关：稳定。这是他基于汽车这一场景的特殊考量。
