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所以我们看到，当前中国互联网巨头也纷纷开始从谷歌、Facebook、微软以及全球名牌大学招募顶尖人才。
而当前人工智能项目又是巨头的标配，国内资本嗅到风向又开始助推，因为一旦下注到一个好的项目被BAT收购接盘，在高点退出，也是一笔划算的买卖。
资本和企业都乐意鼓吹人工智能领域的无所不能与远大前程，方便融资并获得高额估值，挤入独角兽行业。这是科技互联网领域常见的场景，从O2O、P2P、VR到今天的人工智能尽皆如此。
硅谷巨头的人工智能助理被嘲为智障助理
当前人工智能还是依赖海量数据、算法、计算能力进行驱动。但最重要的是，基于用户特定场景需求的逻辑理解能力以及颠覆性的商业模式方面，人工智能的应用还没影儿。
但在当前，最重要的是基于用户特定场景需求要具备逻辑理解能力与颠覆性的商业模式方面，人工智能的应用还没影儿。
在硅谷，谷歌、亚马逊、微软都纷纷推出了自己的人工智能的基础设施、API和开源框架，包括了计算机视觉、语音、语言、知识图谱、搜索等几大类。硅谷科技巨头的人工智能助理基本上也已经成为标配了：从Facebook M到Amazon Echo，从Google Assistant，到Apple Siri、IBM Watson。
但即便是这些巨头的人工智能助理，它们的服务范围基本定位在信息检索，资讯收集获取，而无法搞定相对复杂一点的问题。
比如这些助理基本能回答今天天气如何，但如果问到附近的星巴克可以用微信支付么以及今天的天气是否会导致塞车或者航班延误等这类相对有逻辑一点的问题就无能为力了。
在推理性与逻辑性、专业性的实际问题层面的解决能力上依然被一些用户与业内人士嘲为智障助理，实用价值并不大。
总体来看，从巨头的战略布局目的来看，iOS和macOS的软硬件操作需要SIRI来寻找突破口；Cortana依附于windows；echo关联着的智能家居设备的操作等等。但在当前，它依然不具备类似的生态和硬件入口的条件，而只是一个生态的补充。
另外，许多巨头研发的AI助理在基于上下文的对话能力与理解口语中的逻辑、能力履行、基于上下文的对话能力方面都存在欠缺，也意味着当前的人工智能还处于相对初级的阶段。
人工智能还有很多难题，创业者也很难跟巨头去拼人才、用户、流量与资本
所以说，以深度学习为主力的这一波人工智能浪潮吹了很多年，巨头也投入了很多资源，但从当前巨头的人工智能助理看出，深度学习在处理复杂的任务时显然还存在诸多不足，也就是说深度学习技术当前还缺乏逻辑推理与表达因果关系的能力。
显然，如果无法根据逻辑进行多层次地推演，理解表达因果关系的能力，就无法担纲深层的服务。这也是我们看到巨头研发的聊天机器人都只能做到几轮对话的原因。
