涨姿势！人工智能与财务报表审计

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只有人类，例如审计师，才能讲述数据背后的真实故事。

我们可以信任人工智能（AI）并将它运用于财务报表审计工作吗？

也许吧。

人工智能的倡导者认为，终有一天人工智能系统将能够完成一个公司所有财务交易的审计工作。这些远见者预见到， 当人工智能能够完成连续和实时的审计过程时，大批会计师在财政年度结束之后日以继夜地加班将不再是一种工作常态 。

但是将人工智能应用于审计是一个好主意吗？抑或，我们是否可以选择——人工智能只是所有公司必须响应的、聚焦于数据的技术浪潮的一部分？

我们在探索和推进人工智能在审计方面的应用时，是以确保人类价值在我们的审计工作中仍然保持核心地位，以及审计师将人工智能视为是继续提高审计质量的工具为基础的。以下是我们在这一过程中学习和总结得出的心得：

——细节至关重要 。数据获取是审计工作的核心。审计师首先需要获取原始业务数据，而后才能对其进行“审计”——检查数据集（如采购订单、发票开具、应收款项、付款、费用和赔偿）的准确性和一致性。此外，为了了解风险、制定审计计划以及确认公司主张的真实性，审计师会定期考察外部数据源。为了将人工智能纳入审计方法之中，审计师需要系统地了解这些数据集的结构；因行业、客户或源系统的不同而表现出何种差异；以及如何可靠地转换数据以便应用于我们的解决方案。

虽然当今几乎所有的业务记录都以某种电子数据格式进行了保存，但一些数据比其他数据更易为软件程序所消化。例如，许多保险公司以PDF格式的文件来保存保单，而针对这些保单提出的索赔信息则存储在文本格式的文档中。在核对和调整这些数据集之前，审计师需要一个接口来解释和协调那些被文件格式所割裂的相关数据点。到目前为止，该接口从本质上而言仍然依靠人力和手工操作。为了让人工智能执行这些任务，我们不仅需要为它提供正确的数据，还需要基于该数据提供正确的决策能力。

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