13年死磕一个真理，这家中国AI黑马冲刺IPO

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这次IPO，不仅是对云知声13年坚持的肯定，更是市场对「技术服务于人」这一理念的认可。在中国AI产业从跟跑到并跑的关键阶段，云知声的上市将为行业树立一个新的价值标杆，即真正的技术创新，永远以人的需求为终点。

一、从语音识别到全栈AGI的十年进化

在中国人工智能发展的壮阔图景中，云知声的成长轨迹与整个AI产业的演进同频共振，堪称一部浓缩的产业进化史。

过去十多年，中国AI产业经历了从技术探索到商业落地的完整周期，纵观进化主线，可以清晰看到三个重要阶段：技术突破期（2012-2016）、场景探索期（2016-2020）和深度赋能期（2020至今）。

云知声则用自身发展印证了这一历程，从单一语音识别技术提供商，到全栈AGI解决方案引领者，每一步都踩准了产业升级的关键节点。

云知声的发展历程可以进一步细分为四个阶段，分别是语音交互开拓期（2012-2014）、「云端芯」战略布局期（2014-2018）、垂直行业深耕期（2018-2022）和AGI时代领航期（2023至今）。这四个阶段也是中国AI企业穿越周期不懈探索的缩影：

1）语音交互开拓期（2012-2014）

在深度学习尚未普及的2012年，云知声敏锐捕捉到语音交互的变革机遇。公司推出的「语音云」平台开创性地采用DNN算法，将中文语音识别准确率提升至一个新的水平。

这一阶段的技术创新取得了积极的市场反馈，2014年搭载云知声远场语音方案的乐视超级电视销量超150万台；为微信提供的语音输入插件，上线后进入App Store工具类前三；与中国移动合作的12580智能客服系统有效提升了服务效率。

由轻量级终端来处理简单指令，复杂计算则交由云端完成，这些成功实践验证了"云端结合"架构的商业可行性。

2）「云端芯」战略布局期（2014-2018）

纯粹依赖云端，存在延迟高、隐私差等痛点。随着中国AI进入场景探索阶段，云知声前瞻性地启动芯片自研，推出国内首批物联网专用语音AI芯片「雨燕」。

雨燕是国内首批专为物联网设计的语音AI芯片之一 ，其唤醒延迟低于0.3秒 ，显著优于传统方案。

与此同时，公司内部也在悄然构建着更宏大的技术蓝图——UniCore深度学习框架开始整合计算机视觉、自然语言处理等多模态能力。

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