“自主”机制与老顽童的左右手博弈、虚拟自我对局机制

正文

请到「今天看啥」查看全文

1. 自我学习：老顽童通过自我对抗，不断学习和改进自己的招式。
2. 自我优化：通过不断调整策略，老顽童能够优化自己的武功，使其更加高效和强大。
3. 无需外部干预：整个过程无需外部指导，完全依赖于自身的实践和反思。

二、虚拟自我对局机制与自主机制

虚拟自我对局机制（Fictitious Self Play, FSP）是一种强化学习中的自主学习机制。在这种机制下，智能体通过自我对抗来优化策略。具体来说，智能体的策略更新分为两部分：

1. 最优反应策略（Best Response Strategy）：智能体通过强化学习（如Q-learning或DQN）计算出针对对手平均策略的最佳反应策略。
2. 平均策略（Average Strategy）：智能体通过监督学习更新自己的平均策略，使其逐渐收敛到纳什均衡。

请到「今天看啥」查看全文