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特斯拉FSD V13震撼发布,今年4个月内股价翻倍 |【经纬低调研究】

经纬创投  · 公众号  · 科技投资  · 2024-12-14 09:51

主要观点总结

特斯拉市值达到1.25万亿美元,其最新自动驾驶系统FSD V13.2开始测试。该版本采用了与火箭发动机相似的工程迭代技术,带来了显著改进。新版FSD支持从车位到车位的自动行驶,以及增强纯视觉倒车和自动停车功能。此外,新系统还使用了更高的分辨率图像处理器,提高了识别准确性。特斯拉还在德克萨斯州建立了超级计算机集群,以支持FSD的训练和决策制定。然而,FSD目前仍需要人工监督,距离完全自动驾驶仍有待发展。

关键观点总结

关键观点1: 特斯拉市值及FSD V13.2的创新

特斯拉继续创新高,总市值达到1.25万亿美元。最新自动驾驶系统FSD V13.2开始测试,采用了与火箭发动机相似的工程迭代技术,带来了重大改进。

关键观点2: FSD V13.2的主要更新点

FSD V13.2支持从车位到车位的自动行驶,包括增强纯视觉倒车、自动停车、更高分辨率图像处理器的使用,以及决策制定速度的提升等。

关键观点3: 特斯拉的超级计算机集群

特斯拉在德克萨斯州建立了超级计算机集群以支持FSD的训练。该集群的建成速度快于预期,部分归因于省略了关键步骤,如电力获取和散热解决方案的设计。

关键观点4: FSD的挑战和未来发展

虽然FSD已经完成了大部分驾驶任务,但仍需要人工监督。马斯克表示FSD将在2025年初之前优于人类驾驶员,并计划推出Robotaxi。但要想真正实现无人监管的车辆,可能需要等到V14版本以后。


正文

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FSD V13.2启动


2、增强的纯视觉倒车功能(三档无缝切换):


FSD现在可以自主倒车,并能在停车、行驶和倒车之间无缝切换,甚至可以执行三点掉头。


配备FSD V13.2的车辆丝滑穿梭在小路


3、增强的纯视觉自动停车:


到达目的地后,FSD会自动寻找并停入附近的停车位。从视频中来看,车辆从FSD切换到自主入库十分流畅。


FSD V13.2的自动泊入车位


4、质量更高的全分辨率HW4.0平台ISP(图像处理器)视频输入:


FSD V13.2首次使用了基于HW4.0平台的ISP(图像处理器),以更高的分辨率和每秒36帧的速度提供更好的图像质量,从而提高识别准确性。


5、适用于所有道路的速度配置:


新版本为城市街道和高速公路引入了新的速度配置,包括新的“急速模式”,不再限制于 50mph(80km/h)以上的道路。


6、原生基于HW4.0硬件的输入和神经网络架构:


HW4.0的硬件特性优化了FSD的AI模型运行速度,减少了约束并提高了优化。


7、云端5倍训练 计算能力提升:


特斯拉在德克萨斯州的超级计算机集群“Cortex” 现已上线,专门用于FSD训练,云端训练计算能力提升了5倍。


8、实现更快的本地端侧决策制定:


FSD V13在图像处理方面进行了重构,决策速度提高了2倍。


FSD V13.2快速决策自主汇入路口


9、允许更多音频输入数据收集提升感知:


车辆可以收集并分享10秒的音频片段,以帮助未来识别紧急车辆的声音。






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