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蚂蚁技术AntTech · 公众号 · 程序员 · 2024-12-10 15:36

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AMOR: A Recipe for Building Adaptable Modular Knowledge Agents Through Process Feedback / AMOR: 可适应的知识智能体构建方法

本研究开创性地提出了AMOR，一个能够融合事实知识与领域知识，进行智能生成的知识代理。它基于有限状态机，构建了与外部知识库交互的推理逻辑，通过灵活切换模块，解决用户提出的各类开放问题。用户可直接对模块提供反馈，形成高效的过程监督。我们采用两阶段微调策略，先通过公开数据集样例训练基座语言模型，使其具备泛化能力；再利用过程反馈，将其精准适配至特定知识环境。实验证明，AMOR在多个领域的知识正确性上，均远超基线模型。

二

Rethinking Memory and Communication Costs for Efficient Data Parallel Training of Large Language Models / 重新审视显存和通信成本对大语言模型高效数据并行训练的影响

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