谷歌发布 tf.Transform；微软剑桥推出 DeepCoder | AI 研习社周刊

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该算法以库和 Tensorflow 补丁的形式向开发者开源，分别为 baidu-allreduce 和 tensorflow-allreduce，已在 GitHub 上线。

详情： http://www.leiphone.com/news/201702/QaSmvdQNbiY4CxBy.html

开源地址 1： https://github.com/baidu-research/baidu-allreduce

开源地址 2： https://github.com/baidu-research/tensorflow-allreduce

百度博客（英文）： http://research.baidu.com/bringing-hpc-techniques-deep-learning/

下面送上三个本周内 AI 研习社发布的对开发者有益的资源合集。

资源 1：机器学习算法大汇总

资源 1 是国外大神总结的机器学习算法大合集，图中几乎包含了机器学习领域所有的常见算法。其中不但简单介绍了每一种算法的大概含义，还整理了它们的常见应用和优缺点，各位开发者绝对不可错过。

原图： http://pan.baidu.com/s/1kVFhQqb

详情： https://static.coggle.it/diagram/WHeBqDIrJRk-kDDY

资源 2：2017 开发者需要关注的 AI 会议

资源 2 是 2017 年内与开发者密切相关的 17 场重磅的数据科学和 AI 相关的重大学术会议，其中包括 AAAI 2017、DeveloperWeek 和 Domino 数据科学峰会在内的三场大会已经过去了，但还剩下 14 场没开始的会议都有哪些呢？各位不妨了解下吧。

详情： http://www.leiphone.com/news/201702/BmtqOlEk9kW7X3i8.html

资源 3：AI 领域含金量最高的开源数据库合集

资源 3 是几位机器学习专家总结的 AI 领域含金量最高的开源数据库合集，从计算机视觉，自然语言文本和语音，以及网络和地理空间数据等几乎无所不有，总有一款适合你，各位开发者不妨试试吧。

详情： http://www.leiphone.com/news/201702/Can849ZwMlp66QBR.html

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