[CV] Vision Generalist Model: A Survey
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这篇综述系统地梳理了视觉通用模型(VGM)的背景、核心框架(如统一Transformer、Perceiver系列、序列到序列模型)及关键技术(多模态输入/输出统一、模型设计),在对比VGM与视觉基础模型等概念的基础上,深入探讨了其面临的统一表示、数据获取等核心挑战,并展望了效率提升、综合评估、生成范式拓展等未来方向,为理解和推动视觉领域通用智能的发展提供了宝贵的路线图。
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这篇综述系统地梳理了视觉通用模型(VGM)的背景、核心框架(如统一Transformer、Perceiver系列、序列到序列模型)及关键技术(多模态输入/输出统一、模型设计),在对比VGM与视觉基础模型等概念的基础上,深入探讨了其面临的统一表示、数据获取等核心挑战,并展望了效率提升、综合评估、生成范式拓展等未来方向,为理解和推动视觉领域通用智能的发展提供了宝贵的路线图。