当人类的进步模式被移植到了机器上

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从1956年达特茅斯会议上提出“人工智能”这个词，人工智能已经历几轮起起落落，现在被广泛应用的如机器学习、知识图谱、深度学习、人工神经网络以及背后的芯片技术都有着学术界多年的研究作为基础。

由于这一波的机器智能需要数据和计算能力，学术界和产业界的人才双向流动在加速，当然当前看，似乎从学术往产业的流动更多一些。

现在，很多人尤其是技术背景的人都在恶补人工智能、机器学习等新技术知识，学术派的成果因而很受关注，吴恩达、李飞飞等人工智能学者也享受明星般的待遇。

“默默学习派”

第四种以前不知道怎么说合适，因为似乎学术界、新创公司、大公司都在做：有探索人工智能基础设施的，有在互联网产品上做如推荐、安全等在后台的应用的，有在金融等领域、安防等垂直领域做应用的等。过去一两年，新创公司或大公司的人工智能项目大爆发。

看到开头那句话后，我觉得，用“默默学习派”指代这些公司、这群人可能很贴切。

当然这么说也是因为有趣，因为“学习”这个词现在成为热词，字面意思和实际意思其实并不完全一致，比如深度学习、机器学习、强化学习等等。

如果回顾互联网产业发展的这些年，我们会发现，我们现在所在的未来，很大程度上是在这第四类里面的人创造出来的。

从搜索引擎、电商、社交、大数据、云计算到现在的人工智能，不管基础性的还是实用性的，都是互联网人最相信的那句话的产物：

“预测未来的最好办法就是把它创造出来。”

近年来，我们逐渐看到，中国互联网公司在技术上已经追赶到与国际巨头齐头并进，商业模式的“拷贝到中国”（Copy to China）很多程度上也已成为过去。

在人工智能成为关注焦点之后，我们又发现这是一个中国与美国几乎同步发展的新技术领域。比如，在机器智能的基础技术设施、在无人驾驶汽车等方面投入最多的和领先的，是全球两家搜索引擎公司：百度和谷歌。

因而我们都非常关注，百度这样已经在机器学习领域做了很深入的研究和应用的公司，它是怎么看人工智能与机器智能的？

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