华为版《黑客帝国》首次亮相：训推复杂AI前先“彩排”，小时级预演万卡集群

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，又要长文本生成 （像越野耐力赛） ，硬件很难同时满足；

万卡集群：好比管理一个庞大车队，要避免“堵车”、“故障”，确保长时间稳定运行。

而数字化风洞在这个过程中起到的作用，就像是一位让AI算力“少踩坑、跑得更快更稳”的智能调度专家。

并且是对上述三大痛点逐一击破的那种。

Sim2Train：小时级自动寻优

训练大模型这件事可以说是越来越复杂，例如由于参数量越发庞大，就会对硬件提出更高的要求，传统的调度策略没法充分发挥它们的潜力。

因此，华为团队提出了一个叫做 Sim2Train 的仿真平台，用来模拟训练过程，找到最优的硬件配置和训练策略，让昇腾设备跑得更快、更高效。

这个平台主要的发力点在两个方面。

首先是 模拟训练过程 。

具体的方法叫做动静态融合的大规模训练集群建模仿真，可以通过模块化拼装AI任务流程，像搭积木一样灵活构建复杂模型，快速分析计算、内存和通信的资源消耗。

再结合对昇腾硬件的深度适配能力，静态规划与动态调优双管齐下，精准提升大规模训练集群的运行效率。

其次是 自动寻找最优方案 。

它可以实现面向昇腾平台的模型结构智能搜索与优化，做到模型性能与功能能力的最优均衡。

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