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当企业想要抓住机遇或规避风险时，IT团队必须快捷地给出有效的系统方案。敏捷性非常符合概率定律的观点，概率律也叫“概率定律”，英文为“The laws of probability”，即指没有规律的过程从大体上却呈现出规律性。根据概率定律，企业必须迎合世界高速变化的节奏，其成功的概率才会越来越大。显然，如果你确定了企业的业务发展方向，但是你的IT工作滞后的话，业务的敏捷性就无从谈起。尼可拉斯•卡尔所说的“IT无足轻重”的情况经常发生在那些首席信息官（CIO）无法给出CEO一个满意的IT系统建设方案时。还没出招竞争就在运筹帷幄上比对手慢上一拍，可谓是输在了起跑线上。
当然，没有一个CIO希望企业业务方面借口IT系统不给力来解释其业务的失败。怎样最好地达到敏捷性显然是我们需要不断思考的问题。“Keep it Simple，尽量简单” 是人们经常讲的一句话。IT研究的人员，需要快速地对当前复杂的市场形势做出准确的判断，企业由此对IT商务人才的需求大幅增加。这些商务人士必须快速以最简单的方式，使企业在短时间内完成战略转变。
按西方管理理论，我们需要把复杂问题细分成一步一步的简单问题来加以解决。毋庸置疑的是，分解速度和解决速度都必须足够快速才好。云计算服务以其高效和自动的处理特性可使企业快速应对市场需求，其采取的是一种类似杠杆作用的高效方式。可以预料，云计算这根杠杆的威力，足以撬动地球。
随着业务的增长，企业需要的IT基础设施不仅是量和质的保证，更需要有足够的灵活性和敏捷性来保障其业务的高效运营，以适应不断增长的业务需求。但由于基础设施投入了较多的资金，导致了现在许多企业得不到充沛的投资，从而促使现有的基础架构更富有灵活性和弹性。
数据中心对于绝大多数的用户来说，就是互联网的另外一端提供计算和存储能力的工厂，就像IT业的发电厂。数据中心通过过去几十年的不断发展和调整，形成了当今市场中两种基本的形式：一种是面向互联网提供服务；另一种是企业私有的，不对外开放。目前的突出问题主要体现在以下几个方面：
首先，管理成本不仅太高并且复杂。初略估计，企业IT的70%的成本是用在运维和管理， 30%用于硬件投资。负责管理企业的IT系统正变得越来越庞大和复杂，运维成本的比例仍在不断增长。就目前的分析表明，数据中心的总成本中，有16%来自电耗，24%来自硬件成本，另外60%来自于管理。企业一般会把IT部门作为一个后台部门，因为它是不直接创造利润的，降低管理成本即成为各企业CIO考虑的核心问题。
数据中心的能耗有多方面。其中主要包括服务器，网络交换机和存储本身的电力供应，空调的电力消耗和通风散热的电力消耗等。自1996年以来，数据中心的电耗上升了8倍。根据上述篇章中所提到的摩尔定律，由于计算机的能力越来越强，虽然计算机硬件本身的价格在下降，但是计算机耗电量却显著增加，相应的通风和制冷需求也成倍增加。市面上的计算机硬件的价格的确越来越低，然而其在电力消耗上的花费却越来越高。有人预测美国数据中心的电力消耗量在5年之内将翻倍，并且超过在硬件上的成本。
用户需求迅猛增加是所面临的又一问题。用户需求量的增长既有数量上的增加，也有质量上的更高要求。这样的情况完全符合目前人们对于服务的需求，即是数量多源化，质量高层化，内容多样化以及个性化。在目前的信息产品和服务中，用户追求更快的数据处理速度、更完善的统计分析和更紧凑的流程整合等。为了满足用户的需求，数据中心的服务必须能随机应变，做到对用户有求必应。
