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今日 Paper | 重建结构和去噪GAN;循环视觉嵌入;随机优化方法;小冰乐队等

AI科技评论  · 公众号  · AI  · 2020-03-02 19:15

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SD-GAN:重建被遮挡脸部部分的结构和去噪GAN

论文名称:SD-GAN: Structural and Denoising GAN reveals facial parts under occlusion

作者:Banerjee Samik /Das Sukhendu

发表时间:2020/2/19

论文链接:https://arxiv.org/abs/2002.08448

推荐原因

这篇论文考虑的是脸部重建的问题。

在人脸识别中,如果显著的面部特征被遮挡了,模型的识别能力会大大下降。为此这篇论文提出了一个名为SD-GAN的生成模型来重建被遮挡脸部部分,并保留原始图像中的光照变化以及脸部身份信息。这篇论文还提出了一种新的对抗“结构性”损失函数,该函数包括两个部分:整体损失和局部损失,分别由SSIM和逐块MSE进行构建。在真实和合成的遮挡人脸数据集的实验表明,即使是在提高人脸识别性能方面,这篇论文提出的技术也比其他基准模型具有更大的优势。

像词一样表达对象:用于图像-文本匹配的循环视觉嵌入

论文名称:Expressing Objects just like Words: Recurrent Visual Embedding for Image-Text Matching







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