正文
SD-GAN:重建被遮挡脸部部分的结构和去噪GAN
论文名称:SD-GAN: Structural and Denoising GAN reveals facial parts under occlusion
作者:Banerjee Samik /Das Sukhendu
发表时间:2020/2/19
论文链接:https://arxiv.org/abs/2002.08448
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这篇论文考虑的是脸部重建的问题。
在人脸识别中,如果显著的面部特征被遮挡了,模型的识别能力会大大下降。为此这篇论文提出了一个名为SD-GAN的生成模型来重建被遮挡脸部部分,并保留原始图像中的光照变化以及脸部身份信息。这篇论文还提出了一种新的对抗“结构性”损失函数,该函数包括两个部分:整体损失和局部损失,分别由SSIM和逐块MSE进行构建。在真实和合成的遮挡人脸数据集的实验表明,即使是在提高人脸识别性能方面,这篇论文提出的技术也比其他基准模型具有更大的优势。
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