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【国盛通信】AI应用的春天

吉时通信  · 公众号  ·  · 2024-12-07 22:56

正文

请到「今天看啥」查看全文



算力——

光通信: 中际旭创、新易盛、天孚通信、太辰光、腾景科技、光库科技、光迅科技、德科立、联特科技、华工科技、源杰科技、剑桥科技、铭普光磁。

铜链接: 沃尔核材、精达股份。

算力设备: 中兴通讯、紫光股份、锐捷网络、盛科通信、菲菱科思、工业富联、沪电股份、寒武纪。

液冷: 英维克、申菱环境、高澜股份。

边缘算力承载平台: 美格智能、广和通、移远通信。

卫星通信: 中国卫通、中国卫星、震有科技、华力创通、电科芯片、海格通信。


数据要素——

运营商: 中国电信、中国移动、中国联通。

数据可视化: 浩瀚深度、恒为科技、中新赛克。


本周观点变化:


本周海外算力股大涨,主要原因为消息面上显示北美科技巨头AI竞赛进入白热化阶段。本周三Meta宣布将耗资100亿美元建立公司有史以来最大AI数据中心;同日马斯克的AI初创公司xAI宣布计划扩大其超级计算机Colossu,且xAI向英伟达订购了价值10.8亿美元的GB200人工智能服务器;周二亚马逊宣布将打造全球最大的AI超级计算机UltraCluster。科技巨头对AI的坚定投资大幅提振市场信心,英伟达本周股价上涨3.04%,周三涨幅达3.48%,亚马逊、Meta、特斯拉、微软本周分别上涨9.21%、8.61%、12.77%、4.75%。国内市场方面,光模块公司股价上涨,中际旭创、新易盛、天孚通信本周分别上涨3.77%、5.18%、5.27%。

长期来看,我们认为AI算力板块的叙事逻辑依然坚挺,仍坚定看好算力板块,未来伴随着下游AI应用的加速落地,垂直领域AI渗透率的进一步提升,软硬件共振时代即将到来,因此当下时点,我们依旧看好“易中天”为代表的光模块龙头,同时建议关注边缘算力的发展。

2. 行情回顾:通信板块上涨,移动互联表现最优

本周(2024年12月2日-2024年12月6日)上证综指收于3404.08点。各行情指标从好到坏依次为:创业板综>中小板综>上证综指>万得全A >万得全A(除金融,石油石化)>沪深300。通信板块上涨,表现优于上证综指。



从细分行业指数看,移动互联、量子通信、光通信和物联网分别上涨5.9%、3.7%、3.6%、3.2%,表现优于通信行业平均水平;通信设备、运营商和区块链上涨1.8%、0.9%、0.1%,表现劣于通信行业平均水平;卫星通信导航本周无涨跌;云计算下跌0.1%。


本周,受益RCS概念,天利科技涨47.158%,领涨版块。受益机器人概念,春兴精工上涨26.778%;受益Kimi概念,ST龙宇上涨23.745%;受益职业教育概念,多伦科技上涨22.799%;受益数字货币概念,御银股份上涨19.880%。


3.周专题:AI应用的春天

事件:OpenAI正召开连续12天的发布会。 北京时间12月5日OpenAI首席执行官Sam Altman宣布将进行为期12天的OpenAI发布会,每个工作日都会有1场直播,包括最新技术或产品演示。


Day1上线ChatGPT o1正式版和ChatGPT Pro,大模型加速迈向“更聪明”和“更人性”。 正式版o1 的重大错误率相比o1-preview减少34%,思考速度提升50%; ChatGPT Pro 更适用于复杂和高难度任务,专业性更强,在数学运算、计算性能、写作能力和可靠性上均有较大提升:


  • 定价:200美元/月 ,我们认为,较高的定价是区分用户的主要手段,Pro版本将会吸引更加有深度和复杂运算需求的客户,同时这批客户的付费习惯和使用粘性也会较普通用户更高,相当于培养一批高价值客户,为后续的服务做好奠基;


  • “更聪明”:o1 Pro Mode具备更高的计算能力,在数学竞赛、编程竞赛、和博士级别的科学问题测试中,Pro较o1版本都提升4/4可靠性和准确率(每个问题四次尝试全部正确),此外Pro在三个领域的性能也分别较o1提高了43%、49%、16%。


  • “更人性”:Pro可以无限访问模型,包括高级语音模式等功能,还可以同时处理图像和文本进行推理,此外公司还在为o1模型添加工具,比如网页浏览、文件上传等。


OpenAI 12天发布会背后,是AI应用的商业化提速。 OpenAI推出高价订阅服务(ChatGPT Pro),其背后本质是AI商业化正从免费探索走向稳定盈利,随着用户对AI服务的黏性增加,付费服务的市场潜力巨大;此外,用户增长有望进一步驱动生态扩展,低成本甚至免费版AI大模型吸引大量用户后,平台逐步向高价值用户转型,“免费/低价吸引—付费升级”商业闭环正在加速落地。


多模态进一步拓宽使用场景的落地,AI竞争格局强者愈强,垂直领域有望迎来细分崛起。 OpenAI o1模型的多模态功能表明,AI不再局限于文本处理,而是向视觉、音频和其他数据类型的处理能力扩展,多模态有望加速打开新的应用场景,例如内容生成、智能设计和图像分析等,特定行业或场景(如广告、医疗、金融等)有望加速迎来AI工具的渗透,进一步将大模型从科研领域拓展到通用商业。







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