用Python绘制棒棒糖图表，真的好看！

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fig, ax = plt.subplots( 1 , figsize=( 12 , 8 ))

# 年份数
n = len(df)
# 颜色设置
colors = [ 'black' ] + ((n -1 )*[ 'lightgrey' ])
plt.bar(df.Year, df.value, color=colors)
plt.scatter(df.Year, df.value, color=colors)
plt.show()

得到结果如下。

颜色已经修改成功，还需要调整一下条形图的宽度以及顶部圆圈的大小。

# width: 条形图宽度  s: 散点图圆圈大小
plt.bar(df.Year, df.value, color=colors, width=0.2)
plt.scatter(df.Year, df.value, color=colors, s=10)
plt.show()

结果如下。

比起先前的蓝色条形图图表，棒棒糖图表确实是好看了不少。

除了用条形图来绘制棒棒糖图表，还可以使用线条，这样整体的宽度会更加一致。

X将Year(年份)数据作为起点和终点，Y以-20和各年份数据作为起点和终点。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)

# 新建画布
fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(12, 8))

# 年份数
n = len(df)
# 颜色设置
colors = ['black'] + ((n-1)*['lightgrey'])
# 使用线条
for idx, val in df.iterrows():
    plt.plot([val.Year, val.Year],
             [-20, val.value],
             color=colors[idx])
plt.show()

得到结果如下。

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