通用化 or 深挖行业？| 数据与行业赋能无界沙龙

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1.不同系统的数据进来的越来越多，数据越来越不一致，口径越来越对不齐，要用的时候不知道取哪个，怎么取；

2.数据质量是解决不完的问题，随着数据量（纵向的，横向的）的增加，数据质量感觉治理起来没有止境；

3.有些数据找不到应用场景，成为了空占存储的成本中心，但是又不敢删除

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而对于专注于给行业赋能的一些企业服务公司来说，“通用化or深挖行业？”是公司战略决策上的一大问题。

溯其根源，数据其实从软件诞生的那一天开始就存在，只不过，大家对于数据的概念都还处在相对模糊的阶段。

信息化时代，数据是流程的副产品，而流程是预先设计好的，再在设计好的流程中产生了数据。

但数年间数据的运用其实发生了很大的变化， 从过去整个数据从不被存储、不被分析；到逐渐被统计分析，到越来越多的维度，进行跨业务领域的集成分析；再到现在成为描述数字化世界的原子级元素，成为企业核心的资产，被挖掘利用的金山。

这其中经历了一个漫长的过程，但数据的管理与运用都还处在雏形阶段。

为了更深入了解数据未来驱动的方向、数据能为产业带来的创造力等问题，

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