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2，具体来说，可以从9个维度拆解目标模板
之前很多数据分析师同学问过古牧君，到底该怎么精进自己？我一般都概括的回答：
像个产品经理一样要求自己就ok了
。但想了想，又觉得这个建议还是不太有操作性，于是结合近期的阅读，总结了如下9个能力维度，作为数据分析师的理想模版，也是通向“桥梁”的可行路径👇
【业务知识】
有啥用？
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能够通过数据分析，满足产品、运营、市场等部门的需求
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能将非结构化的业务问题，转化为以统计分析方法为基础的解决方案探索框架
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能从战略和战术的角度，参与那些能够对组织产生影响的决策
怎么办？
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熟悉所在产品线or业务线的人物角色、分工和流程
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掌握所在公司的黑话和术语（用不用单说，但起码得会）
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能从宏观角度审视自己所做的业务在公司中的战略价值，并清楚自己的分析产出能对业务有什么实质性的帮助
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熟悉所做事情面临的各种可能的限制条件，比如政策限制、公司内外部利益牵扯关系等
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掌握合作业务方中重点角色对数据的态度看法，必要的时候能通过关键人物获取关键信息
【分析思维】
有啥用？
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基于项目目标，应用数据评估某个假设
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通过统计分析找出相关性和依赖性
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通过审查结果确定对项目的影响
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通过倡导分析来提升业务价值
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沟通传递数据洞察的结论
怎么办？
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在开始分析数据之前，确定需要解决的问题
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采用结构化的方法设计问题，让这个问题可被量化分析
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对不同类型的数据能够因地制宜的使用不同的统计分析方法
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能够将结果中纯数字的部分与实际情况挂钩，比如到底是局部现象还是整体特征、到底是相关性还是因果性
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衡量分析结果的可行性，并能制定出切实可行的落地实施方案
