学习只要坚持就可以了？呵呵

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这场比赛，让我感触最深的是： 其实人工智能一开始都是非常“笨”的，远没有我们想象的那么牛逼。但只要辅助足够的训练量，就可以轻而易举做到人类做不到的事情。

机器如此，其实人类何尝不是如此。很多我们所仰望的大牛，并非说在智商、能力上一开始就和普通人有天壤之别，真正拉开差距，在于大牛们以正确的方式，进行了足够数量的训练。

训练的核心作用，在于帮助我们建立“感觉”，或者称之为“认知模型”。打球时每一次击球的手感，游泳时划水蹬腿的节奏，解题时突然涌现的灵感，都属于这种感觉。

和AlphaGo面临的情况类似，很多时候我们遇到的问题都是很复杂的，没法只靠简单的“计算”去穷尽所有情况，而感觉则能够跨过这道鸿沟，让我们貌似不符合逻辑地直接作出最正确的判断。就像是一场网球比赛，对方的球过来了，直接跟着感觉跑位、挥拍，哪来得及计算？

而这种感觉，是不可能凭空得来的，必须依赖足够数量、方式正确的训练。

很多人说，学习最重要的是坚持，这句话只对了一半。坚持只表明了时间足够长。但有效的训练，除了足够的时间之外，还要有足够数量和质量的训练。这也是为什么，很多新手能够战胜老鸟——无意义的大量重复凑数，时间再长也效果有限。

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