开学了，如何用2017年最后三分之一学会深度学习？

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1. 你能够学到行业领先的计算机视觉和自然语言处理能力。

2. 你能够理解并使用先进的深度学习构架。

3. 你能够获取许多实用建议，尤其是如果在有限的数据和计算机性能条件下迅速地应用深度学习。

4. 在任何学习阶段，都有一个庞大的社团支持你，帮助你实施解决方案。

5. 你将学会够熟练使用深度学习三大主流框架Keras，TensorFlow，PyTorch。

6. 学完此课程，你能够很自如地阅读研究报告、创建新的项目、写项目博客。

课程局限：

1. 这门课以自上而下的方式进行，对数学原理的介绍较少。如果你打算找工作或打算深入研究这一领域，理解深度学习背后的数学原理还是挺有必要的。

2. 这门课程并不提供任何形式的证书。Jeremy鼓励大家多写博客，搭建项目，在会议上发表观点，而不要在意一纸证书。

费用：

这门课本身是完全免费的。但要练习课题，你需要购买AWS(亚马逊云计算服务平台）的服务，或者在自己的机器上搭建平台，由此产生的费用会很高。但在自己家有一个功能强大的工作站会非常有用。

2.Deeplearning.ai

课程链接：

https://www.deeplearning.ai

授课人：

Andrew Ng曾经是斯坦福大学的教授，Coursera的联合创始人，Google Brain深度学习项目的创始人和领导者，以及百度前首席科学家。 这系列课程汇集了他处理各种大规模问题的丰富经验。

课程内容：

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