正文
中型公司数据开发工程师：
有了熟悉的业务方向，可能是金融，可能是教育，会用Python爬虫抓取数据，能生成漂亮的可视化报表，有一定的数据建模能力。
大公司高级数据分析师及以上：
精通各种数据工具，具有丰富的项目经验和数据分析思维。能发现数据异动的原因，能从长远角度指导业务方向。
这三个段位，基本上也是大公司对数据分析师三个层级能力的要求：
会取数、能解决具体问题、能指导业务
。
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以一个具体的问题为例
某天，一个教育公司的产品经理发现最近新用户的留存比较差，希望能通过数据分析上找找原因。
初级数据专员
，
只能一摊手，我也不知道啊，你们自己分析看看吧~
数据开发工程师
，
就可以通过用户画像、问题假设等方法，发现现在冷启动推送的产品不对四五线用户的口味，找到了新用户留存差的真正原因。
数据业务工程师
，
则会通过数据建模，算法模型，预测出将要产生的结果，指导业务组或者领导，如何去优化，怎么提升业绩。
如果你现在还处在第一、第二阶段，那也不用慌，都是从这个过程过来的，学就是了。
当然了，要是工作好几年还是原地踏步，那就有点危险了。
推荐一下我自己的学习方法，主要包括这几点——
1.
多看分析报告，琢磨他们的思路，多和牛人交流，包括参加一些专栏讲座等。
