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不难看出，该用户的问题在于对于即将到来的存储负载情况没有进行很好地预估，没有真正摸清自己的系统状况，导致“理论”和“实际”之间出现了巨大的差异。
这并不是个案。当前，有很多企业的IT架构都会出现类似的这些问题：
为什么测试时有几十万的IOPS，实际跑数据库却非常慢？
为什么买了最高端的存储，带宽却只有不到10MB？
刚刚升级了存储，为什么应用还是响应缓慢？
归根结底，出现这些问题的原因都是在于没有真正清楚自己的IT系统状况，没有从全局角度了解系统的真实负载和瓶颈所在。
那么，如何才能一手掌控IT系统的真实运行状况，了解其“症结”到底出在哪里，从而对IT架构的下一步决策做到心中有数？
其实很简单。
在企业IT基础架构的运维过程中，信息收集必不可少。通过收集和分析服务器、存储、网络、操作系统等组件的信息，能够让管理员摸清IT基础架构的运行状况，了解组件健康信息和负载峰谷，从而对潜在问题进行预判，也能够为下一步的扩容提供数据依据。
市场上不乏强大的信息收集和分析工具，但往往价格不菲，并非是每家企业都能够承担；IT基础架构提供商往往也会随机提供一些工具，但功能上经常不能尽如人意。
一面是价格，一面是功能，企业该如何进行平衡和取舍？实际上，选择过程并没有那么困难。
戴尔提供了一个实用的性能分析与收集工具包DPACK，这是一款专门收集主机端性能信息的工具，相比价格昂贵的传统运维软件，DPACK最具吸引力的一点是，免费！
没错，只需通过戴尔官网
（https://dpack2.dell.com/register/join ）
，用户即可开始免费使用DPACK。
相信很多人都会对免费的工具存有疑虑，特别在企业级应用环境中。那么，DPACK到底行不行，我们具体来看一下它和传统收集工具功能的对比：
如上图所见，DPACK能够收集的指标非常全面，包括常见的一些指标，如CPU、内存、网络、IOPS、带宽，还提供了一些更加具体的指标，如延迟、队列长度等，这些指标在传统收集工具中并不多见。
除了收集指标丰富，DPACK还有着一些传统收集工具所不具备的优点：
