专访阿里研究员袁全：从 AI 玩《星际争霸》谈认知智能的现状与趋势

人工智能头条 · 公众号 · AI · 2017-05-26 19:15

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袁全的研究始于06年开始的个性化推荐，彼时他在IBM研究院率先研发这一新技术。在12年加入阿里后，他主要负责手机淘宝、天猫的个性化推荐技术，包括算法、平台和产品的协同。袁全和他的团队致力于个性化推荐算法，典型产品有“有好货”、“猜你喜欢”等。15-16年团队主要研究淘宝首页的全面个性化，在去年年中的时候，以AlphaGo为代表的人工智能、认知决策技术的升级带来了非常多的新理念和新技术，袁全所带领的新团队也转战认知计算这一领域，目标是在人工智能时代，积累核心算法系统和能力。

挑战与机遇并存，认知学习深入解读

“最大的挑战在于它是一个非常新的多种类交叉学科，涉及内脑科学、认知心理学、机器学习甚至是博弈论，是一个全新的开始”——袁全。

推荐是经典的机器学习&大数据任务，依赖于每天产生的上亿用户数据，而认知计算最核心的能力是实现算法的智能化，提升智能体的自主学习能力，对大数据依赖性会变弱。从商品推荐到认知计算这一转变过程中，最重要的是要依靠认知科学来启发算法的认知设计，袁全表示，因为人脑是我们唯一所知的具有举一反三学习能力的物体，所以其中最大的挑战就在于它是一个非常新的多种类的交叉学科，涉及脑科学、认知心理学、机器学习甚至是博弈论，是一个全新的开始。