主要观点总结
OceanBase致力于构建Data×AI能力，推动一体化数据库向一体化数据底座的战略演进。OceanBase 2025 开发者大会在广州召开，会议上发布了三大产品，包括PowerRAG、共享存储和OceanBase桌面版。OceanBase的AI产品能力在向量性能、混合检索等方面取得突破性进展，并展示了其企业级分布式能力。会议还涉及OceanBase与蚂蚁集团的合作、产品性能测试结果、共享存储产品的特点及其技术突破、OceanBase桌面版的发布以及开发者市集的讨论等内容。
关键观点总结
关键观点1: OceanBase的战略演进和新产品发布
OceanBase正致力于从一体化数据库向一体化数据底座的战略演进，并发布了三大新产品：PowerRAG、共享存储和OceanBase桌面版。
关键观点2: OceanBase的AI产品能力
OceanBase在AI产品能力方面取得突破性进展，包括向量性能和混合检索等核心领域，并展示了其企业级分布式能力。
关键观点3: 与蚂蚁集团的合作
蚂蚁集团支持OceanBase在金融、医疗、生活等AI核心场景的突破，并继续支持OceanBase开源开放，为AGI的梦想添砖加瓦。
关键观点4: 产品性能测试和共享存储产品的特点
OceanBase的向量性能已达到开源向量数据库行业的领先水平，且具备面向多种数据模型的混合检索能力。共享存储产品解决了TP数据库无法支持对象存储的问题，降低了TP负载下的存储成本。
关键观点5: OceanBase桌面版的发布和开发者市集的讨论
为了使得OceanBase“人人可用”，全新发布了OceanBase桌面版。开发者市集上讨论了AI时代数据库技术演进、数据与智能融合挑战以及技术人如何拥抱AI等议题。
正文
大会现场，基于基准测试工具 VectorDBBench，采用 Performance768D1M 测试数据集，OceanBase 与业内三款领先的开源向量数据库进行性能跑分测试。结果显示，
OceanBase 的向量性能已经达到开源向量数据库业内的领先水平。
面对 AI 时代的海量数据，OceanBase 自研半结构化数据编码，TPC-H 数据 JSON 化后，存储成本降低至
MongoDB 的 1/3，未来可用在原始向量编码压缩场景。
此外，OceanBase 已具备面向多种数据模型的混合检索能力。在最新版本中，OceanBase 混合检索性能进一步增强，通过丰富的执行策略、自研的向量算法库、内核级多模混合查询等实现更快、更准、更易用的混合检索。
发布 PowerRAG
提供“开箱即用”的 RAG 应用开发能力
在大会现场，
OceanBase 首次发布 AI 产品 PowerRAG，打造 AI 驱动的开箱即用的 RAG 服务。
传统 RAG 应用常用开发模式包括组件森林开发模式、RAG 平台模式等，但存在开发周期长、维护成本高、灰箱调试困难、性能难以优化等问题。
