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近日，《科学》新闻（
Science
News）报道了一项令人震惊的研究发现：近 3 年来，
利用美国健康与营养调查（NHANES）等公开数据库发表的低质量论文数量激增，其中超过 90% 的论文由中国研究人员贡献
。这一现象被认为与“论文工厂”和人工智能（AI）技术的滥用密切相关。
英国萨里大学的统计学家 Matt Spick 在担任《科学报告》（
Scientific Reports
）期刊副主编时发现，大量基于 NHANES 数据的论文正如潮水般涌入。这些论文模式高度雷同：选取某种健康问题、关联的环境或生理因素，以及特定人群的已公开数据，通过简单替换变量生成所谓的“新发现”。根据 Spick 及其团队的统计，2014 至 2021 年间，此类论文年均仅 4 篇，但 2022 年后数量飙升，2024 年仅前 10 个月就出现了 190 篇。更引人注目的是，2021 年后发表的这类论文中，92% 的第一作者来自中国机构（292/316），而此前这一比例仅为 8%。
专家指出，这种现象的背后可能是“论文工厂”的运作以及 AI 技术的推波助澜。AI 工具能够快速生成看似合理的文本，帮助规避抄袭检测。此外，许多论文存在“数据钓鱼”问题，即选择性分析数据以获取统计显著性结果，导致大量虚假发现。例如，在 Spick 团队审查的 28 篇关于抑郁症的论文中，仅 13 篇的结果通过了统计校正，其余均不构成实质性阳性结果。目前已有出版商撤回了部分涉及 NHANES 数据的问题论文，并表示将加强审查。然而，研究人员警告称，随着 AI 技术的普及和其他大型数据库的开放，类似问题将可能进一步恶化。相关论文发表于
《公共科学图书馆-生物学》
（
PLOS Biology
）。（《科学》新闻）
· 地球科学
夏威夷火山岩揭示地核正在泄漏
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据《自然》新闻（
Nature
News）报道，一项最新研究发现夏威夷火山岩中含有潜在源自地球地核的物质，为地核物质“泄漏”提供了迄今为止最为确凿的证据。
传统观点认为，地球内部致密金属地核的变化对外部环境无显著影响。在先前的研究中，科学家曾通过分析氦、氢和钨的同位素比值推测某些火山岩中可能含有地核物质，但由于这些元素并非地核独有，证据并不完全令人信服。在这项新研究中，研究人员选择了钌（Ru）作为更具特异性的示踪元素，并改进了检测技术以确保数据的精确性。通过对夏威夷火山岩中的钌同位素（质量数为 100、101 和102）进行分析后发现，
夏威夷玄武岩的钌同位素异常。由于钌是一种高度集中于地核的稀有元素，这一发现表明这些岩石可能携带了来自地核的成分
。该成果支持岩浆羽流源自地核—地幔边界的理论，暗示地核物质可通过地幔上涌过程抵达地表。此次研究为重新理解地球深部结构和演化历史提供了重要线索。相关论文 5 月 21 日发表于
《自然》
