专访德扑AI背后专家:人机战不靠深度学习 靠“谈判”

安德鲁·摩尔

冷扑大师好像和AlphaGo不一样，没有从人类玩牌的结果中学习。德州扑克人工智能和围棋人工智能有哪些不同？

扑克是一个规则非常简单的游戏，但是有很多隐藏信息，而围棋没有隐藏信息，所以做围棋方面的人工智能，需要进行非常深度的棋谱搜索。而做扑克游戏的人工智能要面对的问题是有非常多的诈唬策略要一一考虑。

冷扑大师有没有使用到神经网络和深度学习技术？

冷扑大师没有使用神经网络和深度学习方面的技术，而是使用了最为传统的线性规划（Liner Programming）。

我可以讲得稍微细一点。计算机需要算出最合适数量的诈，因为无论诈数量过多或者过少，都可能被其他牌手利用。数学家约翰·纳什曾经计算出的一个等式来解决类似的问题，但是要想真的计算出最合适数量的诈，这个等式可能会有无数的变量，而我们在冷扑大师身上应用的计算机技术可以得出最接近正确答案的解决方式。