可同时支撑5~10个618大促的数据库做了哪些性能优化？

正文

请到「今天看啥」查看全文

1. 首先会和研发同学进行交流，确认今年重点保障的项目和系统，明确薄弱环节，然后进行重点的优化改造；

2. 其次会对数据库应急预案进行梳理，查缺补漏；

3. 最后会配合研发进行大量的切换演练，来验证系统的高可用，并将演练过程中发现的问题及时整改。

目前京东数据库团队自主研发的 JDBS 自动化运维平台，可以进行数据库自动切换，监控分析，部分故障的自动处理。

为了应对高流量、高访问的促销活动，京东数据库架构设计上主要还是遵循了业内普遍使用的几个原则：

1. 通过垂直拆分的模式去中心化，系统解耦，减少相互之间的影响；

请到「今天看啥」查看全文