制造业数字化转型向规模化演进

主要观点总结

产业互联网年会汇聚百位CEO复盘2024年，政府联合发布《制造业企业数字化转型实施指南》以解决企业数字化转型面临的问题。指南强调科学性、分阶段实施、可操作性，根据企业规模差异化提出转型策略。人工智能成为制造业数字化转型的关键力量，大小模型协同发展的技术应用路线正在开辟新的工业发展路径。

关键观点总结

关键观点1: 产业互联网年会和《制造业企业数字化转型实施指南》

产业互联网年会汇聚业界CEO；政府联合发布指南旨在激发制造业企业自身转型动能，系统性推进数字化转型。

关键观点2: 企业数字化转型的问题和解决方案

当前制造业数字化转型面临标准不一、复合型人才缺乏等问题。《指南》通过制定转型规划、组织落地实施等解决这些问题。

关键观点3: 数字化转型的关键点和复杂性

数字化转型是一个复杂的过程，涉及设计、制造、供应链等多个场景。《指南》通过科学的方法论体系分阶段分场景分类实施，强调可操作性。

关键观点4: 企业的差异化转型策略

企业要根据自身规模、业务痛点等采取差异化的数字化转型策略。龙头企业、大型企业和中小企业有不同的转型重点。

关键观点5: 人工智能在制造业数字化转型中的作用

人工智能已成为制造业数字化转型的关键力量，在研发、生产、管理全环节广泛应用。随着技术进步和场景拓展，制造业将迎来更大发展潜力和机遇。

正文

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工业和信息化部信息技术发展司相关负责人介绍，针对企业数字化基础薄弱、缺乏系统化战略规划能力等问题，《指南》引导企业制定数字化转型规划，明确转型方向和目标，由点及面、由浅及深、由易及难分步推进数字化转型；针对转型场景复杂多样、企业难以形成转型全局洞察能力的问题，《指南》聚焦需求侧共性问题找准转型切入点，分行业构建体系化的数字化转型场景图谱，培育功能完备的通用工具产品，以场景转型之“和”形成企业整体转型之“解”。

赵刚认为，《指南》强调科学性，遵循基于模型的系统工程，参考借鉴管理学经典循环管理理论PDCA（计划、执行、检查、处理）的流程，提出了企业数字化转型的方法论体系；更注重分阶段分场景分类实施，提出数字化转型要分步组织实施，聚焦各类场景突破，按照龙头企业链式转型、大型企业整体转型、中小企业梯次转型等策略分类实施；更突出可操作性，既有实施原则、主要任务和政策保障，也通过附件的方式提出了场景参考架构和典型场景示例。

立足实际差异化转型

《指南》根据制造业企业数字化基础、企业规模等差异化特点，将企业大致划分为行业龙头企业、大型企业和中小企业三类。

其中，多数行业龙头企业数字化基础较好，企业内部具有相对成熟的数字化转型经验，下一阶段转型重点在于提高产业链协作效率和供应链一体化协同水平，巩固其市场主导地位。龙头企业可以构建面向行业、产业集群的工业互联网平台，打造贯通工具链、数据链、模型链的数字底座，营造开放共享的产业转型生态体系，提升制造资源配置效率，增强产业链供应链韧性和风险防范能力。

大型企业数字化转型重点在于整合现有数字化基础能力，以系统性思维制定整体转型规划，通过建设工业互联网平台提升数据采集、知识沉淀、业务打通、生态搭建等能力，推进企业内部全流程、全场景、全链条数字化转型，实现数据驱动的智能生产决策和运营深度优化。

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