专访洪小文：人和当前AI的智能有什么区别？以简制繁 v.s. 以繁制繁

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注：AI科技评论根据采访内容作了不改变原意的精简和编辑。

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AI科技评论：人的智能和当前AI的智能有什么区别？

洪小文：机器的智能 我把它称为以繁制繁 ，这是机器的强项。我们所谓的深度学习，从广义上来讲，其实就是一种模式识别。机器的这种模式识别，不管是记十个电话号码，还是AlphaGo的下棋，都是一样的，就是死记硬背。

而人的智能则是以简制繁，就是在复杂中找到规律，根据规律来解决问题。如果十个电话号码没有规律，别说十个，一个可能都不记得；但如果找到了规律就很容易了。

我们人一直在讲智慧，最高境界其实就是化繁为简。 “吾道一以贯之”，这不就是化繁为简吗，我只要一个道理就可以破所有的功。人的智慧是这个，而不是以繁制繁。以繁制繁是一种智慧，但不是最高智慧。

爱因斯坦当年几乎是从零数据提出了引力波，一百年后我们才勉勉强强测到。我们今天所谓的AI都是要大数据，至少目前还看不出AI能做到基于小数据或者零数据的预测。未来可能会有，但从应用的角度来看，短时间之内是很难做出很了不起的应用的，反而是大数据的应用会很快。

AI科技评论：现在AI的实际落地给企业带来的价值体现在哪些方面？

洪小文： 在微软我们把它叫做数字化转型 。 为什么这样说呢？因为今天有用的AI一定要和数据、计算绑在一起的。你就想从有计算机到现在，哪样东西变成数字化了？支付数字化，我们跟人的社交网络数字化，买卖行为、电子商务所有这些都是数字化，更不要说物联网了，它把以前没有数字化的东西全部数字化了进来。数字化以后就可以做分析，所以我们把它叫做数字化转型。

这里面的落地对企业（也包括任何单位，下面统一用“组织”），我们认为至少有下面四点：

第一、每个组织一定有个产品，怎样用AI（+大数据）迭代让你的产品越来越好。 这里产品是广义的，例如学校的产品就是教育，政府的产品就是服务市民。

第二、每个组织一定有用户，怎样用AI（+大数据）促进组织和组织的用户进行连接。 这里的用户也是广义的，例如学校的用户就是学生，政府的用户就是市民。不管你是2B还是2C都会有用户。和用户进行连接，从消极的角度来讲，当你的用户有各种问题的时候，你要及时服务他们；从积极的角度来讲，怎么让你的用户自愿地帮你们得到更大的影响。

第三、怎样利用AI（+大数据）提高组织内部运营的效率、效能。

第四、怎样利用AI（+大数据）提高员工的生活质量、激发员工的创造力。 我觉得任何一个公司到最后最大的资产就是员工，所以如何用这个东西帮助你的员工将事业和家庭都照顾好，并能够激发员工的创造力，非常重要。

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