主要观点总结
文章主要描述了当前广告投放面临的挑战和流量问题，分析了流量质量下降的原因，并提出了优化师应该采取的措施和自我救赎的方法。文章还探讨了未来广告投放的趋势和价值体现。
关键观点总结
关键观点1: 流量质量下降问题
文章指出当前流量存在质量下降的问题，表现为点击率高但落地页跳出率高，线索量看似多但有效线索少。作者分析了可能的原因，包括无效点击、落地页体验差、广告创意与落地页内容不符等。
关键观点2: 平台算法的影响
文章认为平台算法的变更，特别是加入了AI智能投放后，可能导致更泛泛的流量被推给了广告主，使得投放效果不如预期。
关键观点3: 用户行为的变化
文章提到用户越来越精明，对广告的免疫力增强，同时用户注意力碎片化、耐心差，对广告的要求也更高。
关键观点4: 优化师的自我救赎
针对流量问题，文章提出了优化师可以采取的措施，如死磕精准、深挖用户画像、关注后链路数据、提升体验等。文章还强调了开放心态、学习新知识的重要性。
关键观点5: 未来趋势和价值体现
文章最后提到了未来广告投放的趋势和价值体现，强调了优化师的价值在于精准和转化，而不仅仅是跑量。作者还鼓励大家保持初心，积极面对挑战。
正文
现在媒体都是用算法，今年还有了AI的加持，只是算法也会出错，可能用户是被算法“误伤”的。
这个锅你背不？
2、「2个打酱油的」在干嘛？
虽然平台一直在打击机器流量，但只要有利润，就有人会冒着风险干，道高一尺魔高一丈。
那剩下的“2个”就应该是我们的精准意向客户了吧？
其实也不然，就像我前面说的「一个半儿」，可能真正有意向的就一个人，最后能不能转化还是个未知数。
咱就是说，今年想花钱买点精准流量，不是价格高不高的问题，问题是根本没有。
所以，
今年的流量，不是「量」的问题，是「质」的问题。
02.
为什么今年的流量这么“虚”？
1、是平台算法的“锅”？
各家平台都已经进入了存量时代，再也没有什么新增流量了。
作为平台，也是需要完成KPI的，算法是不是也就会把「更泛泛的流量」推给你了。
特别是今年以来，各家平台都在加码「
AI智能投放
」。
AI智能算法的推荐真的智能吗？
会不会为了跑量，把不相干的人也推过来了？
AI智能投放的表面是把人工干预的因素降到最低，全由算法去推荐；
本质上也把之前「可手动圈定精准用户」的功能给砍了。
算法加入了AI之后，感觉现在投放就像开盲盒。
点击开跑后，就两眼一摸黑等开盲盒吧。
2、用户行为的“变”？
用户越来越精明，对广告的免疫力越来越强，一眼就能识别“套路”。
用户注意力越来越碎片化，耐心越来越差，稍微有点不爽就划走。
