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“在这些情况下,证据确实很重要,精确度也很重要,”肖说,“
Spot有用的原因是它消除了人类交互时的隔膜。
人与人之间的交互不仅存在风险,而且还会在‘
存储
’时导致不一致的问题。
”
Spot只是机器学习类辅助APP新兴市场中的一种工具,它正在努力应对人类情感的巨大主宰力。美国国家经济研究所的报告表明,涉及机器学习的美国专利申请数量从2010年的145个增加到2016年的594个,到2018年底,活跃的人工智能类创业公司数量已经是2000年的14倍。
其中,越来越多的公司在专门围绕人类情感设计人工智能应用。
Spot的发明和使用旨在帮助终止工作场所的歧视现象,但据肖说,它也是“口袋里的记忆科学家”,能够改善我们人类的一个显著弱点:情绪记忆回溯。
使用机器学习和人工智能来理解和应对人类情感似乎颇具讽刺意味,甚至可能是错误的行为,
但机器可以在某些特定领域中做到“清晰地”思考,而这对人类来说是很困难的。
例如,消息传递应用Ixy,是一款“个人AI调解器”,它有助于促进文本聊天。它可以预览文本,然后告诉用户如何与别人接触,旨在消除人与人沟通中存在的焦虑问题。总部位于以色列的Beyond Verbal也已经发布其“情感分析”软件,这种专利技术致力于通过人的声音来解读其情绪和健康状况,被用于帮助呼叫中心调整员工与客户之间的沟通,同时能够帮助公司监控员工的士气,还可以使AI虚拟助手更好地了解用户的情绪状态。
Beyond Verbal首席科学官约拉姆·莱文农
(Yoram Levanon)
是该技术的发明者,他设想的应用更加雄心勃勃,包括通过分析人声这种生物特征来监控人们的身体和情绪状态。这款APP能够识别出我们的说话方式,这或许比我们说的内容更加重要。
莱文农说:“AI可以帮助我们,但是不能取代我们。我认为AI是对人类起补充辅助的作用。
让AI产生共情,并让其能够理解人类的情感,对于辅助人类来说是至关重要的。”
一些机构已经开始使用类似的人工智能,例如澳大利亚Sherlok公司开发的音频深度学习技术,布里斯班市议会使用该技术扫描电子邮件、信件、论坛讨论和语音电话,来揭示呼叫者的“痛点”并提高其员工的技能。另一个以情绪为导向的人工智能技术的最佳实践是被应用于销售管理,有案例显示,一家行业领先的公司用它来检测高级管理层对季度分析师所呼吁内容的应对情绪差异,可以获得更好的绩效洞察力。