中国论文数量超美国，但论文影响力美国比中国高50%

悦智网 · 公众号 · · 2019-12-18 15:30

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超过32%的AI期刊文章引用来自东亚地区，超过40%的AI会议文章引用来自北美地区。

2、AI学术会议

AI学术会议参会人数继续迅猛增长。 NeurIPS 2019参会人数超过13000人，比去年上涨41% ，比2012年上涨800%。AAAI、CVPR等顶会参会人数较去年均上涨了30%以上。

女性和代表性不足的群体参与度明显提升。今年，面向女性研究人员的WiML Workshop参与人数是2014年的8倍。面向代表性不足群体的学术活动AI4ALL参与人数是2015年的20倍。

3、技术表现

过去一年半的时间里，训练云基础设施上的大型图像分类系统所需的时间已经由2017年10月的 3小时 ，缩短至2019年7月的 88秒 。 训练成本也随训练时间相应下降 。

NLP模型在大型测试数据集上的分类任务性能记录大幅提升。但在涉及推理任务和真人级概念学习方面的表现相对没那么亮眼。

2012年以后， AI算力提升速度超过了摩尔定律的预测，平均每3.4个月即翻一番。

4、AI投资与经济

在美国，与AI相关的工作职位发布数量占总量的比例由2010年的0.26%上升至2019年10月的1.32%，其中机器学习占比最高，为0.51%。与AI相关的劳动力需求在高技术服务和制造业领域增长尤其明显。

2019年全球私营部门AI投资总额超过700亿美元，其中与AI初创公司的投资超过370亿美元。

全球AI初创公司投资总额继续稳定增长，由2010年的13亿美元增至2019年的404亿美元。年平均增长超过48%。

自动驾驶汽车获得的投资占总投资比例高居第一 ，总额为77亿美元，占比9.9%。接下来依次为癌症、药物及疗法（47亿美元，6.1%）、面部识别（47亿美元，6.1%）、视频内容（36亿美元，4.5%）、假视频检测和金融（31亿美元，3.9%）

5、AI教育与就业

AI已经成为北美地区计算机科学博士生中最受欢迎的专业 。2018年，全美计算机科学专业博士毕业生中，有21%为AI/ML方向。

产业界是目前AI人才流动最大的目的地 。2018年，大约60%的AI博士毕业生进入产业界，选择进入产业界的AI博士毕业生人数，是选择进入学术界人数的2倍。

AI人才辞去学术界教职进入产业界的速度进一步加快 。2018年有40人离职，2012年时仅有15人，2002年一人都没有。

6、自动驾驶系统的新进展

在2015年至2018年期间，在美国加州自动驾驶汽车行驶里程总数和路测企业的数量增长了七倍。2018年，加州为50多家公司颁发了自动驾驶车辆测试许可，行驶总里程超过200万英里。

7.对AI的公众认知

全球中央银行的通讯记录显示公众对AI的兴趣浓厚，尤其是来自英格兰银行，日本银行和美联储等。

在世界各国的国会记录，委员会报告和立法记录中，与AI有关的立法数量有了显著增加。

8.社会影响

在59份关于AI道德准则文件中，将 公平性，可预知性和可解释性确定为最常提及的道德上的挑战 。