英伟达刚刚发布全球最大GPU：GTC2018黄仁勋演讲核心内容都在这了

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黄仁勋表示， 结合强大的 Quadro GV100 GPU，NVIDIA RTX 能够在运行专业设计及内容创作类应用程序的同时，实现实时的计算密集型光线追踪。

GPU产品依然是主旋律，Tesla V100系列、DGX系列和Quadro GPU系列都进行了更新。

全新Tesla V100显存将从原来的16GB提升至32GB。2017年5月11日，英伟达正式发布了全新Volta架构GPU——NVIDIA Tesla V100，它拥有超过210亿个晶体管，是上代TeslaP100的1.37倍。它的单精度浮点性能高达15 TFLOPS，双精度浮点7.5 TFLOPS。

基于此前的NVIDIA NVLink架构，英伟达还推出了全新的NVSwitch架构。这一互联架构的带宽比PCle交换机高5倍，足以支持更大规模和复杂的数据集运算，让开发者和科学家可以构建更高级的系统。

基于Tesla V100的升级和全新的NVSwitch架构，英伟达将DGX 2的性能较前一代产品有大幅度提升。

在2016年的GTC上英伟达正式发布DGX 1，它拥有8颗帕斯卡架构GP100核心的Tesla P100 GPU，以及7TB的SSD，由两颗16核心的Xeon E5-2698v3以及512GB的DDR4内存驱动。售价为129000美元。2017年9月份，英伟达推出了一款基于Volta架构的DGX 1V，拥有8块Tesla V100。

而DGX 2应用了最新的NVSwitch架构，通过12个NVSwitch支持16块全新的Tesla V100共享同一的内存空间，总计512 GB HBM2存储，能实现每秒高达2千万次的浮点运算。此外，基于NVSwitch架构的应用，16块GPU可以实现2.4TB/秒的数据传输能力。

面向艺术及设计领域，英伟达还推出了搭载了NVIDIA RTX（实时光线追踪）技术的NVIDIA Quadro GV100 GPU。单块GPU拥有32GB内存，可以基于NVLink技术将两块GV100 GPU并联，从而将内存提升至64GB。在前一周的游戏开发者大会上，英伟达正式推出了NVIDIA RTX技术。

GV100 GPU基于最新的Volta架构，可以提供每秒7.4万亿次浮点运算的双精度性能，每秒14.8万亿次浮点运算的单精度性能，以及每秒118.5万亿次浮点运算的深度学习性能。

黄仁勋手中的GV100 GPU

这款产品主要针对传媒娱乐从业者、产品设计师、建筑设计师等专业设计与流媒体专业人员。其中，NVIDIA RTX内置的NVIDIA OpitX AI-denoiser可以实现实时的AI降噪去噪。

硬件之外，英伟达还发布了针对软件的更新——TensorRT 4软件。这一软件可用于优化、验证和部署在超大规模数据中心、嵌入式与汽车GPU平台中经过训练的神经网络。为了笼络更多的开发者，英伟达与谷歌的工程师将TensorRT集成至谷歌的TensorFlow 1.7中。

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